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En la actualidad, el fine-tuning multimodal se ha convertido en un enfoque poderoso para personalizar modelos de lenguaje y visión, ofreciendo una gran capacidad de adaptación y optimización para tareas específicas que integran información visual y textual. Aunque los modelos multimodales base ofrecen capacidades generales sobresalientes, a veces resultan insuficientes para abordar tareas visuales especializadas, contenido de dominio específico o