Nuevos modelos de visión basados en transformadores están revolucionando la observación de la Tierra, elevando el mapeo de la superficie terrestre a un nivel continental. Conocidos como modelos de fundación geoespacial (GeoFMs), ofrecen herramientas potentes para monitorear condiciones ecosistémicas, abarcando desde la degradación forestal hasta el rendimiento de cultivos.
Estos transformadores de visión (ViT) están preentrenados y adaptados a datos geoespaciales, permitiendo su uso inmediato sin necesidad de entrenamiento previo. Son especialmente valiosos para tareas como la búsqueda de similitudes geoespaciales y la detección de cambios ecosistémicos. Además, pueden personalizarse fácilmente para clasificaciones de superficie terrestre, segmentación semántica o regresiones a nivel de píxel, usando solo un mínimo de datos etiquetados.
Uno de los modelos más avanzados en este campo es el modelo de fundación Clay, que puede desplegarse en Amazon SageMaker. Su aplicación en la Amazonía para detectar deforestación subraya su eficacia en ecosistemas biodiversos y en peligro de degradación. Los GeoFMs permiten una detección temprana y se aplican a numerosos casos geoespaciales.
Los GeoFMs destacan en tres áreas: búsqueda de similitudes, detección de cambios y aprendizaje automático personalizado. Su innovadora arquitectura incluye características como tamaño de entrada variable e incrustaciones posicionales, que consideran tanto la estacionalidad como la ubicación terrestre.
El flujo de trabajo integral transforma imágenes satelitales en incrustaciones vectoriales listas para análisis, permitiendo un preprocesamiento que incluye división y normalización de imágenes. Esto facilita la identificación de patrones significativos y la detección de cambios en el uso del suelo.
La automatización en la detección de cambios permite a los analistas evaluar la intensidad de cambios en áreas de interés de manera veloz y eficiente. Los GeoFMs, con su capacidad de ajuste para tareas específicas, se están convirtiendo en herramientas esenciales para múltiples industrias, desde la planificación urbana hasta la conservación ambiental.
El creciente interés en los GeoFMs representa no solo un avance tecnológico, sino una solución crucial para enfrentar desafíos ambientales contemporáneos. Abren nuevas posibilidades para la analítica geoespacial, contribuyendo a un futuro más sostenible y eficiente en la gestión de recursos naturales y la monitorización de cambios ambientales.
