La gestión del tráfico moderno enfrenta grandes desafíos, ya que las autoridades de transporte deben manejar un amplio espectro de datos provenientes de vehículos conectados, dispositivos móviles, sensores de carretera y sistemas que monitorean eventos importantes. Este ejercicio de coordinación no solo implica monitorear las carreteras, sino también procesar eficientemente esta vasta red de información. Las autoridades necesitan equilibrar las necesidades operativas inmediatas, como la redirección del tráfico en tiempo real durante incidencias, con una planificación estratégica a largo plazo para mejorar tanto la movilidad como la seguridad.
Históricamente, el análisis de estas complejas variables ha sido un proceso intensivo en recursos que requiere una colaboración extensiva. Sin embargo, avances recientes en inteligencia artificial generativa han abierto nuevas vías que podrían transformar la manera en que procesamos y actuamos ante los datos de transporte, promoviendo un sistema de gestión del tráfico más eficiente y reactivo.
INRIX, conocido por ser un pionero en el uso de datos de GPS de vehículos conectados, colabora con Amazon Web Services (AWS) para demostrar cómo su plataforma, Amazon Bedrock, puede determinar las contramedidas más efectivas en diferentes ciudades utilizando datos ricos en información de transporte. Esto se traduce en una aceleración significativa del proceso de planificación si se compara con los enfoques tradicionales que generalmente utilizan dibujos conceptuales.
El Departamento de Transporte del Estado de California (Caltrans) ha seleccionado recientemente a INRIX para implementar un concepto de prueba que utiliza una solución impulsada por inteligencia artificial generativa, diseñada para mejorar la seguridad de los usuarios de la carretera más vulnerables. Mediante el uso de un lago de datos de 50 petabytes de INRIX combinado con datos de activos, accidentes y puntos de interés de Caltrans, se busca anticipar ubicaciones de alto riesgo y generar rápidamente medidas de seguridad validadas empíricamente.
INRIX ha presentado desde noviembre de 2023 la aplicación INRIX Compass, que integra inteligencia artificial generativa y su amplio lago de datos para abordar los desafíos del transporte. Esta herramienta permite realizar consultas en lenguaje natural sobre riesgos de seguridad en la carretera y recopilar recomendaciones de contramedidas basadas en datos históricos y condiciones ambientales actuales.
El progreso en la visualización de estas contramedidas representa una nueva fase en la planificación del transporte. Gracias a tecnologías avanzadas como el Amazon Nova Canvas, INRIX ha diseñado un enfoque innovador que permite la creación rápida de dibujos conceptuales, eliminando la necesidad de que múltiples equipos revisen y aprueben diseños, lo que suele ser un proceso largo y complicado.
Este uso de inteligencia artificial no solo reduce el tiempo y costo de implementación de estas contramedidas sino que también mejora la calidad de los resultados al incorporar requisitos específicos de cada ciudad de forma más eficiente. Las soluciones emergentes en este campo muestran el potencial transformador que tiene la inteligencia artificial en la resolución de complejos desafíos de transporte, lo que puede llevar a sistemas de movilidad más inteligentes y seguros en el futuro.
