Amazon ha lanzado SageMaker Unified Studio, una plataforma innovadora diseñada para unificar el ciclo de vida completo de datos, análisis, inteligencia artificial y aprendizaje automático en un entorno único y regulado. Esta evolución proporciona a las organizaciones la capacidad de integrar sus flujos de trabajo en estas áreas, aunque también enfrenta retos significativos en términos de escalabilidad, automatización, aislamiento, multi-tenencia y prácticas de integración y entrega continua.
Con la adopción de esta solución, las empresas deben gestionar la complejidad de coordinar iniciativas de inteligencia artificial que involucran a múltiples equipos y cuentas, lo cual puede aumentar la carga operativa. Además, la seguridad y la gobernanza son primordiales, haciendo crucial implementar mecanismos adecuados para garantizar el aislamiento y la multi-tenencia.
Para enfrentar estos desafíos, se han propuesto arquitecturas estratégicas junto con un marco escalable para manejar entornos multi-tenant, automatizar procesos de manera uniforme e introducir controles de gobernanza. Esto permite escalar iniciativas de inteligencia artificial de forma efectiva. Esta es solo la primera parte de una serie que explorará las operaciones de inteligencia artificial con SageMaker Unified Studio.
La arquitectura recomendada sigue un enfoque de múltiples cuentas, mejorando la seguridad y permitiendo un aislamiento efectivo de los recursos, además de satisfacer las necesidades de escalabilidad. Dentro de esta estructura, se identifican roles esenciales como científicos de datos, ingenieros de inteligencia artificial, administradores y oficiales de gobernanza, cada uno con responsabilidades específicas en el flujo de trabajo de IA y ML.
SageMaker Unified Studio proporciona una amplia gama de herramientas y servicios compartidos, desde la gestión de proyectos y el control de versiones de código hasta la gobernanza de datos y la automatización de pipelines de ML. Esto facilita que cada equipo trabaje de forma aislada en un entorno seguro y controlado.
Conforme las organizaciones integran su trabajo en este entorno, se prevé que mejorar las prácticas de CI/CD y utilizar herramientas como Amazon EventBridge puede optimizar aún más el desarrollo y despliegue de modelos de inteligencia artificial, asegurando que los proyectos progresen eficientemente desde la creación hasta la producción.
