AWS y NVIDIA Refuerzan Alianza para Impulsar la IA de Piloto a Producción

En el marco de la conferencia NVIDIA GTC 2026, Amazon Web Services (AWS) y NVIDIA han anunciado una expansión de su colaboración, destinada a satisfacer la creciente demanda de capacidad de cálculo para inteligencia artificial (IA). Este esfuerzo conjunto tiene como objetivo ayudar a las empresas a desarrollar y operar soluciones de IA listas para producción, garantizando la confiabilidad, escalabilidad y cumplimiento normativo de estos sistemas.

Entre las novedades, se destaca la incorporación de más de un millón de GPUs NVIDIA, incluidos los modelos Blackwell y Rubin, que estarán disponibles en todas las regiones de la nube de AWS. Este movimiento busca ofrecer la gama más amplia de instancias basadas en GPUs NVIDIA entre los proveedores de nube, lo cual es esencial para una variedad de cargas de trabajo de IA y aprendizaje automático (ML).

Además, se anunciaron nuevas instancias de Amazon EC2 equipadas con GPUs NVIDIA RTX PRO 4500 Blackwell Server Edition. Diseñadas para diversas cargas de trabajo, desde análisis de datos hasta generación de contenido y streaming de video, estas instancias prometen un uso más eficiente de los recursos y mayor seguridad para tareas de IA gracias al sistema Nitro de AWS.

El soporte para la NVIDIA Inference Xfer Library (NIXL), junto con AWS Elastic Fabric Adapter (EFA), optimiza la inferencia de modelos de lenguaje de gran tamaño. Esta integración es fundamental para escalar cargas de trabajo modernas de IA, mejorando la comunicación y computación, y reduciendo la latencia.

AWS y NVIDIA también han optimizado el rendimiento para cargas de Apache Spark, logrando un rendimiento tres veces superior con Amazon EMR en contenedores EKS e instancias G7e, facilitando procesos de análisis para ingenieros y científicos de datos.

En cuanto a la personalización de modelos de IA, los desarrolladores podrán ajustar modelos de NVIDIA Nemotron en Amazon Bedrock empleando Reinforcement Fine-Tuning (RFT), permitiendo adaptar modelos a dominios específicos como el legal o financiero.

La sostenibilidad fue otro tema clave, destacando que la infraestructura de Amazon es 4.1 veces más eficiente en energía que los centros de datos tradicionales, lo que mejora no solo los costos, sino también el impacto ambiental.

Finalmente, esta colaboración se afianza como un esfuerzo significativo para proporcionar un ecosistema completo optimizado para la IA, desde infraestructura de GPU hasta servicios administrados. Ambas compañías invitan a los asistentes de GTC a visitar su stand y explorar las demostraciones en vivo, reforzando su compromiso con la innovación en inteligencia artificial.

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