Amazon ha anunciado un avance significativo en el desarrollo de modelos de lenguaje de gran tamaño (LLM) a través de su plataforma SageMaker AI. Esta iniciativa ofrece una guía integral, tanto teórica como práctica, para que las organizaciones optimicen sus proyectos de inteligencia artificial, tomando decisiones alineadas con sus necesidades, recursos y objetivos. El desarrollo de LLM es un proceso
Amazon ha dado un nuevo paso en la democratización del acceso a los datos con el lanzamiento de Returns & ReCommerce Data Assist (RRDA), un asistente de datos basado en inteligencia artificial generativa. Esta herramienta está diseñada para transformar preguntas en lenguaje natural en consultas SQL validadas, facilitando el acceso a datos complejos para los usuarios técnicos de la organización
Perplexity lanza Comet, un navegador diseñado para pensar contigo. Más que navegar, el nuevo paradigma es razonar, ejecutar tareas y descubrir sin perder el hilo. La forma en la que usamos Internet está a punto de cambiar de manera radical. Ya no basta con navegar entre pestañas y buscar enlaces. En una era dominada por la inteligencia artificial, la web
Europa está acelerando su avance hacia la soberanía digital en 2025, impulsada por crecientes preocupaciones sobre la privacidad de los datos, el acceso y la vigilancia. En respuesta, muchas regiones están alejándose de los gigantes tecnológicos de EE. UU., como Microsoft, en favor de alternativas de código abierto. Este movimiento busca reducir la dependencia de plataformas tecnológicas extranjeras y fomentar
Microsoft ha anunciado que, a partir de Windows 11 versión 24H2, el nuevo motor de scripting JScript9Legacy estará habilitado por defecto para todos los procesos que antes dependían del obsoleto JScript. La medida forma parte de una estrategia más amplia para reforzar la seguridad del sistema operativo y adaptarse a los estándares web modernos. Más seguro, más compatible Basado en
En el día de hoy, Amazon ha anunciado una actualización significativa para su herramienta SageMaker HyperPod, que ofrece ahora la posibilidad de desplegar modelos base desde Amazon SageMaker JumpStart, así como modelos personalizados desde Amazon S3 o Amazon FSx. Esta innovación está diseñada para que los usuarios puedan entrenar, ajustar y desplegar modelos utilizando los mismos recursos informáticos de HyperPod,
Los desarrolladores de inteligencia artificial y los ingenieros de aprendizaje automático ahora tienen la posibilidad de utilizar las capacidades de Amazon SageMaker Studio directamente desde Visual Studio Code (VS Code) en su instalación local. Esta nueva funcionalidad permite a los usuarios mantener su configuración personalizada de VS Code, beneficiándose de herramientas asistidas por IA, extensiones personalizadas y herramientas de depuración,
La rápida evolución de la tecnología de inteligencia artificial generativa está transformando la manera en que las empresas operan, abriendo nuevas oportunidades para mejorar la eficiencia, la experiencia del cliente y los resultados comerciales. Estos avances están permitiendo que las tecnologías existentes alcancen su verdadero potencial, particularmente en áreas como las aplicaciones de voz. Aunque estas han ganado popularidad en
Amazon ha revelado la integración de soporte completamente gestionado para MLflow 3.0 en su plataforma Amazon SageMaker, una herramienta que promete revolucionar la experimentación en inteligencia artificial generativa. Este avance busca optimizar el proceso desde la conceptualización hasta la producción, reduciendo el tiempo necesario para llevar al mercado innovaciones en IA. En un panorama donde las empresas compiten por avanzar
Amazon ha lanzado una innovadora característica en su plataforma SageMaker HyperPod que promete revolucionar el desarrollo de modelos de inteligencia artificial. La actualización presenta un panel de control integral que permite una supervisión y optimización más efectiva de los procesos de desarrollo de modelos fundamentales, mejorando así la eficacia de los equipos de trabajo. La nueva solución de observabilidad de
A medida que los modelos de inteligencia artificial se vuelven más sofisticados, la capacidad de entrenar y personalizarlos rápidamente se ha convertido en un factor clave para el éxito en la industria. Con esto en mente, Amazon SageMaker AI se ha consolidado como una herramienta esencial para cientos de miles de clientes que buscan escalar y mejorar el desarrollo de
En un avance significativo para la inteligencia artificial, el Model Context Protocol (MCP) ha emergido como un estándar que mejora la interacción entre modelos de IA y fuentes externas de datos. Este protocolo, diseñado para simplificar cómo los modelos de lenguaje, como los de Mistral AI, acceden a información externa, permite a los desarrolladores construir sistemas eficientes, evitando la complejidad
