La creciente incorporación de la Inteligencia Artificial Generativa en el ámbito empresarial ha llevado a la necesidad urgente de gestionar los riesgos y asegurar un uso responsable de esta tecnología. Este fue el tema colocado en el centro del debate en el XII encuentro de AI Directors, organizado por AI-Network y AxiCom, donde más de 50 profesionales de diversas empresas participaron en la discusión sobre los elementos clave para establecer un Gobierno de la IA eficiente.
En este contexto, se destacó la importancia de desarrollar una estrategia de Gobernanza de la IA que asegure el uso ético, seguro y alineado con los objetivos organizacionales de esta innovadora tecnología. A medida que las empresas buscan integrar la IA en sus procesos, también están definiendo cómo implementar un marco de gobernanza que les permita maximizar sus beneficios.
Entre los factores identificados como fundamentales para establecer un Gobierno de la IA se encuentran:
Equipo de Gobierno Centralizado: Este equipo es esencial para garantizar que los proyectos de IA estén alineados con los objetivos estratégicos de la organización. Su función es establecer políticas, procesos y responsabilidades claras que eviten la fragmentación y la duplicación de esfuerzos, asegurando a su vez una visión integral que involucre a diversas áreas, como legal, compras y ciberseguridad.
Valoración del Impacto Económico de la IA: La medición del retorno de la inversión (ROI) es uno de los grandes desafíos en la implementación de la IA. Las empresas buscan indicadores claros que justifiquen la inversión en proyectos de IA, evaluando su impacto en eficiencia, productividad y calidad.
Combatir la Resistencia al Cambio y Fomento del Talento: La resistencia por parte de los empleados a la implementación de la IA puede obstaculizar su integración. Por ello, es crucial tener una estrategia proactiva de gestión del cambio que aborde sus preocupaciones y fomente una cultura que abrace la colaboración con la IA. Esto incluye la inversión en formación continua para desarrollar el talento necesario.
Gestión de Riesgos y Cumplimiento Normativo: La ciberseguridad es un aspecto esencial en la implementación de la IA, así como el cumplimiento de normativas legales. Aparte de los riesgos técnicos, es fundamental considerar los aspectos éticos, como el sesgo algorítmico, para construir la confianza de los usuarios y asegurar un uso responsable de la IA.
- Visión de Futuro: La integración efectiva de la IA con los sistemas existentes requerirá una planificación cuidadosa. Las empresas deben prever que la IA se normalice en sus operaciones, adoptando una visión a largo plazo que les permita mantener una ventaja competitiva sostenible.
Durante la sesión inaugural, Adrián Bertol y Santiago Castro de NFQ reiteraron la importancia de un Gobierno efectivo de la IA para gestionar proactivamente los riesgos asociados, así como para proteger la privacidad y la información en el proceso de implementación. José Antonio Lozano, de Tokiota, también enfatizó la necesidad de un enfoque integral que contemple la tecnología, la estrategia comercial y la cultura organizacional en la adopción de la IA.
El XII Encuentro de AI Directors ha dejado claro que la Gobernanza de la IA es indispensable para las empresas que buscan aprovechar al máximo las oportunidades que ofrece esta tecnología. Alinear estas cinco áreas clave no solo servirá para mitigar riesgos, sino que también abrirá nuevas puertas hacia el crecimiento y la innovación en el futuro empresarial.
