Cómo Deutsche Bahn Redefine la Predicción Usando Modelos Chronos: Ahora Disponible en el Mercado de Amazon Bedrock

Elena Digital López

Deutsche Bahn, la principal empresa ferroviaria de Alemania, ha implementado una innovadora solución de pronóstico que promete revolucionar la gestión de sus operaciones. Con más de 6.6 millones de pasajeros transportados diariamente, la necesidad de pronósticos precisos es esencial para el funcionamiento eficiente del servicio. Anteriormente, la creación de modelos de pronóstico requería semanas de desarrollo y alta especialización, limitando su uso en múltiples contextos.

Sin embargo, la compañía ahora utiliza Chronos-Bolt, un modelo de pronóstico de series temporales lanzado en Amazon Bedrock. Este modelo ofrece predicciones precisas con mínimo esfuerzo, transformando datos de series temporales de manera similar al tratamiento del lenguaje en los modelos de IA, lo que reduce significativamente el tiempo de desarrollo.

En su fase de implementación, Deutsche Bahn enfrentó el desafío de la heterogeneidad de sus procesos de pronóstico. Antes de Chronos, múltiples procesos operaban de manera independiente, resultando en esfuerzos manuales considerables y uso ineficiente de recursos. Para resolver esto, se desarrolló un sistema de pronóstico basado en Chronos en colaboración con DB InfraGO AG.

Este sistema ofrece una API interna segura accesible por todos los equipos, eliminando la necesidad de soluciones personalizadas. Las unidades de trabajo ahora pueden generar sus propios pronósticos, reduciendo el tiempo de preparación de semanas a horas.

En pruebas recientes, los modelos Chronos han demostrado superioridad en precisión y velocidad frente a métodos tradicionales. En caso de uso, Chronos superó en precisión a modelos como AutoARIMA y AutoETS, con tiempos de inferencia hasta 100 veces más rápidos.

Para su estructura, Deutsche Bahn utiliza Amazon API Gateway con funciones de AWS Lambda para procesar solicitudes de pronóstico. Esta arquitectura integrada permite manejar diversos escenarios de pronóstico eficientemente, consolidando su enfoque hacia la digitalización y optimización de recursos.

Con el avance de Deutsche Bahn en el desarrollo de este servicio de pronóstico accesible, se espera una mejora significativa en la eficiencia operativa y planificación de recursos, estableciendo un nuevo estándar para la industria ferroviaria y otras áreas.

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