En el marco del Generative AI Summit, celebrado en Silicon Valley, Ralph Gootee, cofundador de TigerEye, compartió escenario con Tim Mitchell, líder de línea de negocio en el Instituto de Aceleración de IA, para hablar sobre la transformación que está viviendo la inteligencia empresarial gracias a la inteligencia artificial (IA). Durante la entrevista, Gootee reflexionó sobre las lecciones aprendidas en la construcción de sus anteriores empresas y cómo TigerEye está replanteando la inteligencia empresarial mediante el uso de IA, permitiendo a las organizaciones obtener información confiable y práctica sin desperdiciar recursos en analíticas personalizadas.
Gootee, quien anteriormente cofundó PlanGrid, explicó que uno de sus mayores aprendizajes fue el uso ineficiente de recursos altamente calificados en la creación de analíticas internas que podrían haber sido dirigidos a mejorar características de los productos. Con TigerEye, su objetivo es ayudar a otras empresas a evitar estos errores al ofrecer una inteligencia empresarial enfocada en las áreas de ventas, marketing y finanzas en una sola solución.
Una de las características distintivas de TigerEye es que fue diseñada desde su origen para incorporar IA, en contraste con otras empresas que intentan integrar esta tecnología de forma improvisada. TigerEye no solo se basa en métricas textuales, sino que genera SQL de manera autónoma, ofreciendo respuestas que son completamente verificables y explicativas.
El evento también destacó la importancia de la colaboración entre grandes corporaciones y startups, permitiendo un intercambio valioso de experiencias. Gootee comentó sobre los desafíos del roadmap en un entorno de IA en constante evolución, enfatizando la necesidad de adaptar rápidamente los modelos y mantenerse actualizado con los avances tecnológicos.
En cuanto al futuro de la inteligencia empresarial impulsada por IA, Gootee visiona un enfoque profundo en desafíos sectoriales específicos, como la gestión de territorios en ventas. TigerEye se centra en optimizar la distribución de cuentas y segmentar negocios para ofrecer soluciones más efectivas.
Respecto a la adopción de productos basados en IA, se observa que las startups y las empresas de tamaño mediano muestran una mayor disposición al riesgo en comparación con las grandes corporaciones, que tienden a ser más cautelosas en su enfoque. Estas últimas, a menudo, cuentan con múltiples equipos de IA que pueden carecer de una dirección clara, lo que complica la implementación eficaz de tecnologías emergentes.
A medida que la IA continúa conformando el futuro de la inteligencia empresarial, es claro que el éxito dependerá de la capacidad de las empresas para ofrecer soluciones prácticas y confiables que realmente atiendan las necesidades del mercado. La propuesta de TigerEye, que combina el poder de la IA con analíticas transparentes y verificables, indica un futuro donde los equipos dediquen menos tiempo a la gestión de datos y más a actuar sobre las ideas que se derivan de ellos. Las empresas que se concentren en los desafíos específicos de su sector y en la creación de valor para sus clientes serán las que lideren este cambio.
