El acceso a datos precisos se ha convertido en un factor diferenciador en la toma de decisiones dentro de las empresas, especialmente aquellas que interactúan directamente con los clientes. En este contexto, Parcel Perform, una plataforma de inteligencia artificial especializada en la experiencia de entrega para el comercio electrónico, ha implementado un innovador sistema que optimiza el acceso a datos y permite a los equipos de negocio tomar decisiones informadas de manera rápida y efectiva.
La solución presentada por Parcel Perform se centra en un seguimiento preciso de las entregas post-compra, crucial para numerosos comerciantes en línea. Mediante el uso de servicios avanzados de Amazon Web Services (AWS), la plataforma procesa millones de datos de movimientos de paquetes cada día, proporcionando a los comerciantes una capacidad unificada de seguimiento, enfocándose en la precisión y simplicidad.
Con la inclusión de una nueva funcionalidad de texto a SQL potenciada por inteligencia artificial, los equipos de negocio ahora pueden autoabastecerse con datos necesarios para responder preguntas sobre las entregas. Por ejemplo, pueden indagar si hubo un aumento en los retrasos de entrega, en qué instalaciones de tránsito ocurrieron y cuáles fueron las causas. Anteriormente, estas consultas requerían la intervención del equipo de datos, generando demoras en la obtención de la información.
La arquitectura analítica de Parcel Perform permite la ingestión, almacenamiento y acceso a los datos. Utiliza una combinación de bases de datos relacionales y un sistema de almacenamiento de objetos que facilita la ejecución de consultas SQL a través de Amazon Athena. Además, el sistema se beneficia de la gestión de flujos de datos mediante Apache Kafka, lo que permite un procesamiento en tiempo real y una actualización eficiente de los datos.
El asistente de inteligencia artificial diseñado para las consultas ha demostrado ser un gran avance en la experiencia de los usuarios. Su arquitectura está respaldada por un marco de trabajo que mejora la interacción con los modelos de lenguaje grande (LLM) para generar consultas SQL, adaptándose a la terminología específica del sector logístico. Esto garantiza que las interpretaciones de las preguntas sean precisas y relevantes, beneficiando tanto a Parcel Perform como a sus clientes.
Sin embargo, la implementación de esta solución no ha estado exenta de desafíos. Parcel Perform ha tenido que lidiar con ambigüedades en los nombres de los comerciantes y formular preguntas que no generen consultas costosas, así como con la necesidad de seguimiento de costos asociados a múltiples proyectos de inteligencia artificial.
Pese a estas dificultades, la introducción del agente de IA ha llevado a una reducción drástica en el tiempo necesario para obtener información. Las mediciones indican que el tiempo promedio de obtención de información ha disminuido un 99%, reduciéndose de 2.3 días a tan solo 10 minutos. Esto no solo mejora la eficiencia interna, sino que también repercute en una atención más ágil y efectiva para los clientes, quienes ahora pueden acceder a datos críticos en tiempo real.
En conclusión, la iniciativa de Parcel Perform demuestra el potencial de la inteligencia artificial para transformar los procesos de negocio y mejorar significativamente la experiencia del cliente en el comercio electrónico. Con la automatización del acceso a los datos, la empresa ha logrado mejorar la eficacia y centrarse en análisis más complejos, liberando tiempo y recursos para esfuerzos de mayor impacto.
