Las organizaciones enfrentan un desafío creciente en la gestión de datos y herramientas de inteligencia artificial (IA) y aprendizaje automático (ML), junto con los flujos de trabajo en diversos entornos. Esta situación afecta tanto la productividad como la gobernanza. La solución parece encontrarse en un entorno de desarrollo unificado que consolida el procesamiento de datos, el desarrollo de modelos y el despliegue de aplicaciones de IA en un sistema único. De esta manera, se simplifican los flujos de trabajo, se mejora la colaboración y se acelera el desarrollo de soluciones de IA desde su concepción hasta su producción.
En este contexto, la próxima generación de Amazon SageMaker está posicionada como el epicentro de datos, análisis e inteligencia artificial. SageMaker integra capacidades de IA/ML y análisis de AWS, proporcionando una experiencia integrada con acceso unificado a los datos. El Amazon SageMaker Unified Studio se presenta como un entorno único para el desarrollo de datos e IA, permitiendo encontrar, acceder y actuar sobre los datos mediante análisis y servicios de IA/ML de AWS.
Con SageMaker Unified Studio, los desarrolladores pueden construir aplicaciones de IA generativa de manera eficiente en un entorno seguro y confiable, utilizando Amazon Bedrock. Los usuarios tienen la opción de elegir entre un conjunto de modelos fundamentales de alto rendimiento y personalizaciones avanzadas. Esto incluye herramientas como Amazon Bedrock Knowledge Bases, Amazon Bedrock Guardrails, Amazon Bedrock Agents y Amazon Bedrock Flows, lo que facilita la personalización y despliegue rápido de aplicaciones de IA generativa y su compartición mediante un catálogo integrado.
Un ejemplo relevante es el de FinAssist Corp, una institución financiera que utiliza IA generativa para desarrollar una aplicación de soporte de agente. Esta solución incorpora un sistema de referencia de quejas, una base de conocimientos inteligente, gestión de flujos de trabajo optimizada y capacidad de consulta flexible, ayudando a los representantes de atención al cliente a manejar quejas de manera eficiente, apoyando auditorías internas y el entrenamiento de nuevo personal.
Gracias a SageMaker Unified Studio y Amazon Bedrock Flows, integrados con Amazon Bedrock Knowledge Bases y Amazon Bedrock Agents, se han presentado soluciones a desafíos comunes en la gestión de quejas, mejorando la clasificación y respuesta a consultas específicas.
El objetivo es proporcionar un entorno de desarrollo robusto que ofrezca soluciones de IA avanzadas. SageMaker Unified Studio invita a las organizaciones a adoptar tecnologías que mejoren procesos internos y promuevan una comunicación y servicio al cliente más efectivos. Esto no solo supone beneficios operativos, sino también una mejora significativa en la satisfacción del cliente. A medida que las empresas exploran el potencial de la IA, es crucial seguir las mejores prácticas de seguridad, garantizando la integridad y protección de los datos durante el desarrollo e implementación de sus aplicaciones.
