En un esfuerzo por avanzar en la innovación dentro del sector automotriz, Sonatus ha lanzado sus nuevos productos Collector AI y Automator AI, centrados en mejorar la recopilación y automatización de datos vehiculares. Estos desarrollos están alineados con la tendencia creciente hacia los Vehículos Definidos por Software (SDVs), permitiendo a los fabricantes de equipos originales (OEM) integrar características nuevas de manera más ágil gracias a la digitalización de la arquitectura de vehículos.
Collector AI se diferencia al simplificar la captura de datos a lo largo del ciclo de vida del vehículo sin necesidad de alteraciones en la electrónica o el código embebido. Sin embargo, uno de los principales retos que enfrentan los ingenieros es seleccionar entre miles de señales disponibles para sus casos de uso específicos. Asimismo, Automator AI enfrenta inconvenientes con su metodología sin código, complicando su uso para aquellos no familiarizados con las señales y eventos disponibles.
Para superar estos desafíos, Sonatus ha colaborado con el AWS Generative AI Innovation Center en la creación de una interfaz de lenguaje natural. Esta innovación está diseñada para facilitar la generación de políticas de recopilación de datos y automatización, empleando inteligencia artificial generativa. La meta es reducir el tiempo para crear políticas de días a minutos, haciéndolo accesible para ingenieros y no expertos.
La implementación de estas estrategias ha permitido a Sonatus optimizar la creación de políticas mediante inputs de lenguaje natural, extendiendo la participación en el proceso a un público más amplio, incluidas las partes no técnicas. No obstante, el equipo ha enfrentado obstáculos como la complejidad de las estructuras de eventos vehiculares y las limitaciones de datos etiquetados.
Los indicadores de éxito para esta solución incluyen una notable reducción en el tiempo de generación de políticas y un aumento en el número de políticas creadas por cliente, ampliando la base de usuarios. Un equipo de tecnología avanzada y el AWS Generative AI Innovation Center han desarrollado un sistema automatizado que descompone las solicitudes de los usuarios en componentes estructurados y procesables.
Este enfoque integral identifica señales correctas usando métodos basados en vectores y agentes para afinar las propuestas, asegurando precisión en el resultado final. La combinación de estructuras adaptadas y generación de parámetros ha remodelado cómo se crean las políticas, logrando una mayor eficiencia y reduciendo el tiempo necesario para la implementación.
Con la colaboración de AWS, Sonatus continúa avanzando en la automatización del sector automotriz, permitiendo a las organizaciones gestionar de manera más efectiva sus complejos flujos de trabajo.
