La inteligencia artificial generativa está revolucionando el ámbito de la salud al transformar digitalmente áreas críticas como la gestión del cuidado y el compromiso del paciente. Esta tecnología permite a los profesionales médicos ofrecer cuidados mejorados mediante sistemas automatizados y herramientas de apoyo diagnóstico que proporcionan sugerencias personalizadas. Un estudio reciente ha revelado que los estudiantes de medicina mejoraron significativamente su toma de decisiones clínicas al recibir retroalimentación de modelos de lenguaje grande (LLM) durante simulaciones clínicas.
Los modelos de lenguaje grande son esenciales para los sistemas de IA generativa, permitiendo interacciones naturales y la creación de productos en áreas como facturación, diagnóstico, tratamiento e investigación, con capacidad para operar bajo supervisión humana. Sin embargo, su implementación requiere una comprensión profunda de los riesgos que pueden impactar el servicio de salud, haciendo necesario un enfoque integral para desarrollar aplicaciones de IA de manera segura y responsable.
En el diseño de aplicaciones de IA generativa para la salud, es crucial establecer políticas que determinen insumos y resultados, funcionando como pautas que ayudan a construir un sistema responsable. Se deben considerar riesgos potenciales como la confabulación, donde el modelo genera respuestas erróneas, y el sesgo, que podría exacerbar desigualdades entre grupos.
La transparencia y responsabilidad en el desarrollo de estas aplicaciones son fundamentales. Documentar fuentes de datos, decisiones de diseño y limitaciones mediante herramientas como las «fichas de modelo» facilita la evaluación del sistema y permite a los usuarios tomar decisiones informadas.
Las mejores prácticas de seguridad deben estar integradas en cada fase del desarrollo para proteger la privacidad del paciente y la seguridad de los datos. Las aplicaciones pueden ser vulnerables a ataques como la inyección de prompts, por lo que se recomienda realizar evaluaciones de riesgo y establecer salvaguardias para controlar entradas y salidas.
En resumen, la IA generativa tiene el potencial de mejorar diversos aspectos del cuidado de la salud, mejorando la calidad del servicio y la seguridad clínica. Es fundamental considerar limitaciones y establecer un marco de gobernanza que garantice la seguridad y la confianza que los usuarios esperan.
