Aissist.io ha publicado un nuevo whitepaper titulado «The AI Leader’s Handbook: Why AI Efforts Fail and How to Unlock Measurable Growth», diseñado para guiar a las empresas en la transformación de sus inversiones en inteligencia artificial en resultados comerciales concretos. Este documento se basa en lecciones aprendidas de más de 300 proyectos empresariales en diversas industrias. Aunque el 78% de las empresas emplean IA generativa en alguna función, solo el 20% informa un impacto positivo en sus ingresos.
El informe señala dos obstáculos principales: la mentalidad de que la IA es solo una herramienta para reducir costos y las implementaciones aisladas sin enfoque interfuncional. Según Aissist.io, para liberar el verdadero potencial de la IA, las organizaciones deben ir más allá de las ganancias inmediatas y enfocarse en crear nuevos flujos de ingresos y modelos de negocio.
Lifan Xu, cofundador de Aissist.io, afirma que «la IA no está fallando porque la tecnología sea débil, sino porque las organizaciones la abordan con objetivos demasiado estrechos». Para mejorar el retorno de la inversión (ROI), el manual resalta la necesidad de experimentar y escalar los esfuerzos de IA, vinculando las implementaciones a métricas de crecimiento.
El informe incluye casos de éxito, como un proveedor global de telecomunicaciones que incrementó ingresos en $1 millón mensuales mediante la automatización de servicios. Asimismo, una cadena de talleres mejoró su capacidad operativa optimizando procesos de diagnóstico.
El documento concluye con un marco de éxito dividido en cuatro partes: promover liderazgo interfuncional en IA, definir métricas claras, buscar impacto en ingresos y costos, y automatizar procesos más allá de simples interacciones. Las empresas que adopten una estrategia integral y colaborativa pueden transformar su relación con la inteligencia artificial y promover un crecimiento sostenido.
