Druva, un proveedor destacado en soluciones de seguridad de datos, está impulsando la transformación digital al incorporar inteligencia artificial generativa en la interacción empresarial con los clientes. En colaboración con Amazon Web Services (AWS), Druva ha desarrollado un copiloto multiagente impulsado por IA que tiene como objetivo redefinir la experiencia del cliente en seguridad de datos y ciberresiliencia.
Este sistema innovador, basado en modelos de lenguaje de gran escala y potenciado por Amazon Bedrock, ofrece una interfaz conversacional intuitiva. La plataforma permite a los clientes acceder rápidamente a información sobre gestión de datos, conocimientos de seguridad y soporte operativo. Con esta tecnología, Druva busca simplificar las operaciones y aumentar la satisfacción del cliente, fortaleciendo sus ofertas en seguridad de datos y ciberresiliencia.
La necesidad de un copiloto AI como este surge en un momento en que las empresas están abandonando los sistemas tradicionales de IA basados en consultas. La seguridad de datos integral requiere un seguimiento constante de grandes volúmenes de información para identificar amenazas cibernéticas, un reto común para muchas organizaciones. Un ejemplo lo brinda una empresa de servicios financieros que, gestionando más de 500 servidores, dedicaba horas a revisar manualmente registros para diagnosticar fallos en copias de seguridad. Con la inteligencia artificial, pueden obtener respuestas instantáneas y un análisis detallado, reduciendo el tiempo de investigación de horas a minutos.
El copiloto multiagente ofrece varios beneficios, incluyendo la simplificación de la experiencia del usuario, análisis inteligente de problemas, gestión optimizada de políticas y soporte proactivo. Además, se espera que Druva pueda manejar un gran volumen de consultas simultáneamente, aliviando la carga sobre su equipo de asistencia técnica.
La arquitectura del sistema incluye un «agente supervisor» que coordina la conversación y delega tareas a subagentes especializados, proporcionando respuestas rápidas y precisas. Con un proceso dinámico de selección de APIs, el copiloto se adapta mejor al contexto de la entrada del usuario, mejorando así la eficiencia.
El proceso de evaluación de este copiloto de IA generativa incluye pruebas para asegurar que todos los componentes funcionen sin problemas. Los resultados iniciales son prometedores, subrayando la importancia de elegir el modelo adecuado para cada tarea, crucial para el éxito del sistema.
A medida que Druva sigue desarrollando esta tecnología, busca no solo mejorar la respuesta a consultas comunes de seguridad de datos, sino también ofrecer análisis e inteligencia que permitan a los usuarios tomar decisiones informadas rápidamente. Este avance no solo tiene implicaciones para la industria de seguridad de datos, sino que los principios y metodologías utilizados pueden aplicarse en diversas áreas, mejorando las experiencias digitales personalizadas e inteligentes para los usuarios.
