En la actualidad, la información visual es esencial en el ámbito corporativo y educativo. Las organizaciones buscan integrar documentos visuales como gráficos y diagramas en sus sistemas de gestión del conocimiento. Sin embargo, a pesar de los avances en tecnología, los datos valiosos dentro de estas representaciones a menudo no están al alcance de asistentes de inteligencia artificial y motores de búsqueda. Esta falta de acceso crea lagunas significativas en las bases de conocimiento, limitando el análisis y la toma de decisiones informadas.
Para enfrentar este desafío, Amazon ha lanzado una nueva función en su plataforma Amazon Q Business: el enriquecimiento de documentos personalizados (CDE). Esta herramienta permite procesar no solo imágenes incrustadas, sino también archivos de imagen como JPG y PNG, transformándolos en datos accesibles mediante consultas en lenguaje natural.
Un ejemplo práctico de esta innovación es el caso de una consultora educativa que ahora puede gestionar datos demográficos y gráficos almacenados en un bucket de Amazon S3. Anteriormente, la interpretación de estos datos estaba restringida por su formato visual. Gracias a la implementación de CDE, es posible realizar consultas directas, como «¿Cuál es la ciudad con más estudiantes en el rango de 13 a 15 años?», obteniendo respuestas rápidas y precisas desde la interfaz de Amazon Q Business.
La implementación de CDE en una organización implica varios pasos: la creación de una aplicación en Amazon Q Business, la sincronización con un bucket S3 y la configuración de reglas que utilizan funciones de AWS Lambda para procesar las imágenes. Con Amazon Bedrock, se logra interpretar y extraer datos estructurados de los gráficos. Esto se traduce en una base de conocimiento más eficiente y expansible.
Es crucial que estas soluciones sigan las mejores prácticas, como la implementación de reglas condicionales para filtrar tipos específicos de archivos y la supervisión continua de las funciones Lambda para asegurar un procesamiento correcto y sin errores.
En resumen, la función de enriquecimiento de documentos personalizados en Amazon Q Business está redefiniendo cómo las organizaciones pueden extraer y utilizar información visual. Esta mejora no solo optimiza la accesibilidad y el uso de datos para la toma de decisiones, sino que también mejora la interacción de las empresas con su contenido, ofreciendo un recurso valioso para el crecimiento organizacional.
