iFood, la destacada empresa de tecnología alimentaria en América Latina, radicada en São Paulo, Brasil, ha dado un paso significativo al incorporar tecnología avanzada en sus operaciones diarias. Con millones de pedidos gestionados mensualmente, la compañía ha optimizado sus procesos internos mediante una colaboración estratégica con Amazon Web Services (AWS). Esta alianza ha permitido a iFood desarrollar una infraestructura robusta para la inferencia de aprendizaje automático (ML), empleando Amazon SageMaker para crear y desplegar modelos de manera más eficiente.
La plataforma de ML de iFood se sustenta en un conjunto de herramientas y procesos diseñados para acelerar el desarrollo y entrenamiento de modelos de inteligencia artificial (IA), asegurando que su implementación en producción sea tanto confiable como escalable. Asimismo, facilita la evaluación de su rendimiento de manera accesible y estandarizada. Gracias a SageMaker, iFood no solo ha mejorado su funcionamiento interno, sino que también ha proporcionado soluciones innovadoras a socios de entrega y restaurantes.
Entre las innovaciones se encuentran modelos de recomendación impulsados por IA, que analizan el historial de pedidos y las preferencias de los clientes, facilitando la búsqueda de nuevos restaurantes y platillos, mejorando así la satisfacción del usuario. Adicionalmente, el sistema de seguimiento de pedidos en tiempo real, también basado en IA, predice con gran precisión los tiempos de entrega, reduciendo la incertidumbre para los usuarios.
Para manejar el alto volumen de consultas diarias, iFood ha desarrollado un chatbot asistido por IA que responde rápidamente a preguntas comunes, ofreciendo soporte ágil sin sobrecargar el equipo humano. Además, la integración de modelos de lenguaje avanzados en la aplicación permitirá a los usuarios generar listas de compras simplemente dictando sus necesidades.
Históricamente, los equipos de ciencia de datos y de ingeniería de iFood operaban de manera separada, lo que complicaba la implementación de modelos precisos de ML en producción. Para solucionar este desafío, iFood ha creado una plataforma interna de ML que integra las funciones de ambos equipos, facilitando el despliegue de modelos. Este enfoque ha permitido a iFood concentrarse en crear modelos de alto rendimiento en lugar de abordar los detalles de la inferencia.
Conforme iFood continúa ampliando su oferta de servicios y optimizando su infraestructura, la empresa ha trabajado con el equipo de SageMaker para desarrollar nuevas capacidades de inferencia y potenciar el rendimiento de los modelos. Estas mejoras incluyen técnicas que reducen significativamente los costos y tiempos de latencia en los entornos de producción.
Con una visión clara hacia la automatización y el uso eficiente de recursos, iFood no solo se destaca en el ámbito de la tecnología alimentaria, sino que también se convierte en un modelo a seguir para otras empresas que buscan adoptar soluciones basadas en IA. La transformación digital que está emprendiendo iFood representa no solo un avance tecnológico, sino también una oportunidad para mejorar la experiencia del cliente y optimizar operaciones en toda la industria alimentaria en América Latina.
