Innovación Acelerada en Ciencia de Datos: El Impacto de AWS en el MLOps de Bayer Crop Science

Elena Digital López

La población mundial crece de manera vertiginosa, presentando un desafío significativo en la producción de alimentos, fibras y combustibles, al tiempo que se busca restaurar recursos naturales como el suelo y el agua en el contexto del cambio climático. Bayer Crop Science prevé que será necesario incrementar la producción de cultivos en un 50% para 2050 para satisfacer estas demandas. Con este propósito, la empresa colabora con agricultores y socios para fomentar la agricultura regenerativa, que busca aumentar la producción mientras se restaura el medio ambiente.

Este enfoque, centrado en mejorar la salud del suelo mediante la integración de elementos naturales, es visto por Bayer Crop Science como crucial para el futuro de la agricultura. La visión de la compañía se enfoca en incrementar la producción de alimentos a través de la restauración de la naturaleza y la expansión de esta práctica. Para lograrlo, Bayer está utilizando herramientas tecnológicas avanzadas como Amazon SageMaker y agilizando la documentación de código con Amazon Q.

Frente al reto de escalar modelos predictivos genómicos y acelerar el tiempo de comercialización, Bayer Crop Science ha implementado el Ecosistema de Ciencia de Decisiones (DSE), una solución desarrollada sobre AWS que crea un entorno de toma de decisiones accesible para miles de científicos de datos. Esta plataforma facilita aplicaciones de inteligencia artificial generativa y analítica de imágenes geoespaciales de datos de campo.

El DSE permite a los científicos de datos concentrarse en la construcción de modelos de alto valor sin preocuparse por la infraestructura. La integración con Amazon SageMaker ha optimizado la colaboración entre departamentos, eliminando la necesidad de ingeniería de datos autoservicio y reduciendo costos operativos.

Bayer Crop Science también ha abordado la documentación de código y su mejora continua. Con Amazon Q, la creación de documentación se ha automatizado, mejorando la calidad y eficiencia del trabajo en equipo.

A medida que otros departamentos implementan estas soluciones, Bayer establece un modelo de referencia replicable por otras organizaciones. Con tecnologías en la nube como AWS, la compañía traza un camino hacia un futuro más sostenible en la agricultura, alineándose con la necesidad de resolver los desafíos de una población mundial en crecimiento.

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