En el competitivo mundo del comercio electrónico actual, ofrecer una experiencia de búsqueda eficiente y personalizada se ha convertido en una prioridad para las empresas que buscan diferenciarse y ganarse la lealtad de los consumidores. Un reciente informe destaca cómo la búsqueda híbrida, que combina las fortalezas de las opciones de búsqueda por palabras clave y las capacidades avanzadas de búsqueda semántica, puede mejorar significativamente la calidad de los resultados de búsqueda, haciendo que los clientes regresen repetidamente.
El estudio de McKinsey respalda esta afirmación, mostrando que el 78% de los consumidores tienen más probabilidades de realizar compras repetidas en empresas que les ofrecen experiencias personalizadas. Esto resalta la importancia de utilizar tecnologías avanzadas de búsqueda para gestionar catálogos de productos cada vez más grandes y diversas marcas.
La búsqueda semántica, que se basa en modelos de incrustaciones, permite a los proveedores digitales ofrecer resultados más relevantes y precisos al entender el contexto de las consultas, y es capaz de manejar entradas multimodales, incluyendo texto, imágenes, audio y video, lo que mejora la resistencia a variaciones en la redacción.
Sin embargo, la búsqueda por palabras clave sigue siendo esencial para asegurar que las consultas de los usuarios coincidan con los datos de productos y metadatos de manera precisa. Es aquí donde entra en juego la búsqueda híbrida, que combina ambas metodologías para ofrecer resultados más acertados. El motor de búsqueda y análisis OpenSearch de Amazon ha sido identificado como uno de los mejores recursos para esta fusión, ofreciendo una integración sin complicaciones de diferentes tipos de búsqueda en una puntuación unificada de relevancia.
Amazon ha lanzado recientemente una solución que permite explorar un conjunto de datos de imágenes en el sector minorista, utilizando un sistema de búsqueda híbrido multimodal basado en su OpenSearch Service. Esta nueva herramienta presenta dos procesos clave, uno para la ingestión de datos y otro para las consultas, lo que facilita la creación de resultados de búsqueda semántica y por palabras clave integrados.
Los modelos de incrustaciones multimodales ofrecidos por Amazon Bedrock, como el Amazon Titan Multimodal Embeddings G1, son componentes críticos en esta funcionalidad híbrida, permitiendo que los usuarios encuentren imágenes relevantes a través de consultas de texto o combinaciones de texto e imágenes.
Esta avanzada modalidad de búsqueda presenta una oportunidad prometedora para que las empresas mejoren la experiencia de sus usuarios, aumentando la personalización y, en consecuencia, la satisfacción del consumidor. A medida que las empresas se adaptan a estas nuevas tecnologías, el camino hacia una experiencia de cliente más fluida y personalizada se torna cada vez más alcanzable.
