Los campos de refugiados son ecosistemas complejos y dinámicos que a menudo se establecen rápidamente para atender necesidades urgentes. A medida que estas áreas crecen, organizaciones de ayuda humanitaria como ACNUR, la Agencia de la ONU para los Refugiados, enfrentan dificultades para ofrecer incluso la infraestructura y los servicios más básicos. En situaciones de crisis prolongadas, cuando los campamentos se convierten en refugios a largo plazo —como el asentamiento de Kalobeyei en Kenia, que alberga a más de 300,000 refugiados de más de 20 países—, el desafío de crear algo que funcione como una ciudad puede parecer insalvable.
El núcleo de cualquier área poblada es la información espacial: mapas, cuadrículas e información de ubicación fiable sobre escuelas, hospitales, hogares y carreteras. Sin embargo, en muchos campos de refugiados, tales datos no existen. No hay nombres de calles formales, direcciones consistentes ni una manera clara de rastrear dónde se localizan los recursos esenciales. Sin esta base, la planificación urbana se convierte en especulación.
Esta fue la problemática que enfrentaba ACNUR y otras organizaciones de ayuda humanitaria. Su hipótesis era audaz: quizá la inteligencia artificial y las tecnologías de código abierto podrían proporcionar no solo las herramientas técnicas, sino también el marco colaborativo y la comunidad global necesaria para abordar lo que parecían problemas insuperables.
GitHub entró en escena como el hogar para la colaboración abierta y el centro que podría conectar el conocimiento local con una red global de solucionadores de problemas. El trabajo comenzó con las personas que mejor conocen Kakuma: los propios refugiados y residentes. Con el entrenamiento del Equipo Humanitario OpenStreetMap (HOT), volaron drones sobre el asentamiento, capturando miles de imágenes. Luego, anotaron a mano una parte de esas imágenes, marcando hogares, paneles solares, clínicas, instalaciones sanitarias, entre otros.
Con este «terreno verificado» en su lugar, el laboratorio AI for Good de Microsoft entrenó modelos de aprendizaje automático para reconocer características similares en el resto del campamento. Lo que habría llevado años en mapear manualmente, ahora podía ser charted en una fracción del tiempo.
El avance no residió solo en cómo se recolectó la data, sino en cómo se compartió. Cada conjunto de datos, modelo y línea de código se publicó abiertamente en GitHub. Eso significó que las herramientas construidas para Kakuma ahora podrían adaptarse para otros campos de refugiados, zonas de recuperación de desastres o ciudades en rápido crecimiento. GitHub Copilot ayudó a simplificar el proceso, ahorrando horas de formato y limpieza para que los repositorios finales estuvieran claros y listos para que cualquiera los use.
GitHub no solo fue la plataforma de publicación. Fue el centro que conectó a desarrolladores, científicos de datos y tecnólogos cívicos con la misión de ACNUR. Con el código abierto disponible, otros podían expandir el proyecto, mejorarlo o aplicarlo a nuevos contextos.
Como explicó un líder del proyecto: «GitHub es el comienzo de la próxima fase de este proyecto. Conectar a desarrolladores con este tipo de problemas es nuestra misión».
En esencia, este proyecto trata de colaboración. Los refugiados proporcionaron los datos, con entrenamiento y apoyo de HOT. Científicos y desarrolladores aseguraron que las herramientas fueran reutilizables y compartibles. Juntos, crearon un modelo que puede guiar la planificación sostenible en Kakuma y en comunidades de todo el mundo.
Para ACNUR, el proyecto se centró en crear conocimiento y herramientas para apoyar a millones de personas desplazadas con dignidad y previsión. Gracias a GitHub, ese conocimiento no se queda encerrado en un solo lugar. Vive abiertamente, donde cualquiera, en cualquier lugar, puede utilizarlo para construir no solo mapas, sino esperanza.
vÃa: Github Open Source
