En el actual panorama de la inteligencia artificial generativa, las empresas enfrentan un desafío crucial: garantizar que los modelos de lenguaje grandes (LLMs) proporcionen respuestas precisas y confiables. La calidad de los datos que nutren estos modelos es esencial para evitar respuestas erróneas o engañosas, que podrían afectar la confianza de los usuarios y la reputación de la organización.
Para resolver este problema, Coveo, en colaboración con Amazon Web Services (AWS), ha desarrollado la API de Recuperación de Pasajes. Esta innovadora solución mejora la fiabilidad de las aplicaciones impulsadas por LLM al ofrecer contexto y conocimiento empresarial relevante. En los sistemas de Generación Aumentada por Recuperación (RAG), el proceso de recuperación es particularmente complejo, ya que se requiere extraer información precisa de diversas fuentes de datos empresariales.
La plataforma de IA-Relevancia de Coveo, junto con Amazon Bedrock Agents, presenta un servicio de búsqueda empresarial de última generación que respeta los modelos de permisos de las empresas y proporciona una conectividad robusta. Los algoritmos de aprendizaje automático de Coveo optimizan continuamente la pertinencia de los contenidos, permitiendo a los Amazon Bedrock Agents ofrecer respuestas contextualizadas y fundamentadas en contenido complejo.
La API de Recuperación de Pasajes utiliza un índice híbrido unificado para identificar los documentos más relevantes y extraer pasajes pertinentes con metadatos, como URLs para citas. Este método garantiza la seguridad y relevancia de las respuestas en tiempo real.
Esta solución permite la creación de asistentes avanzados impulsados por LLM capaces de acceder a conocimientos empresariales confidenciales. Así, pueden responder consultas de clientes, empleados o equipos de ventas y servicios. Al integrar la API de Recuperación de Pasajes con los Amazon Bedrock Agents, las organizaciones aseguran que las respuestas generadas por inteligencia artificial sean precisas y confiables.
Además, Coveo garantiza la seguridad de los datos mediante un modelo de permisos nativo, evitando filtraciones de información sensible y optimizando el rendimiento de búsqueda. Un análisis profundo del uso del contenido permite a las organizaciones mejorar la calidad de las respuestas y tener un impacto medible en su negocio.
Este enfoque redefine las capacidades de los sistemas RAG, yendo más allá de la búsqueda vectorial para ofrecer un proceso de recuperación dinámico e inteligente que responde a las necesidades empresariales. Con ello, Coveo reafirma su compromiso de brindar experiencias de IA generativa tanto confiables como seguras.
