OpenAI ha introducido sus nuevos modelos de código abierto, GPT OSS, ahora disponibles en Amazon SageMaker JumpStart. Estos modelos, denominados gpt-oss-120b y gpt-oss-20b, están diseñados para permitir a desarrolladores y empresas implementar y escalar innovaciones en inteligencia artificial generativa de manera responsable, utilizando la infraestructura de Amazon Web Services (AWS).
Los modelos GPT OSS destacan por su eficacia en tareas de programación, análisis científico y razonamiento matemático. Con una ventana de contexto de 128K y niveles de razonamiento configurables, los usuarios pueden personalizar el rendimiento según sus necesidades específicas. Además, estos modelos son capaces de integrarse con herramientas externas y de utilizarse en flujos de trabajo de inteligencia artificial a través de frameworks como Strands Agents. Una de sus características más interesantes es la capacidad de generar salidas en cadena de pensamientos, proporcionando al usuario una visión completa del proceso de razonamiento.
SageMaker JumpStart ofrece un servicio totalmente gestionado que incluye modelos de última generación para varias aplicaciones, como redacción de contenido, generación de código y clasificación. Con acceso a un extenso catálogo de modelos preentrenados, las empresas pueden desplegarlos fácilmente, acelerando así el desarrollo de aplicaciones de aprendizaje automático.
Los usuarios pueden explorar y desplegar los modelos de OpenAI desde Amazon SageMaker Studio o a través del SDK de Python de SageMaker. Además, funcionalidades de Amazon SageMaker como Pipelines y Debugger ayudan a maximizar el rendimiento de los modelos y a optimizar el control de las operaciones de aprendizaje automático en un entorno seguro de AWS.
Estos modelos están accesibles en varias regiones de AWS, como US East (Ohio, N. Virginia) y Asia Pacífico (Mumbai, Tokio). Para utilizar estos modelos, los interesados deben contar con una cuenta de AWS, un rol de IAM adecuado y acceso a SageMaker Studio o un entorno de desarrollo interactivo.
Para poner en marcha el modelo gpt-oss-120b, se deben seguir varios pasos en SageMaker Studio o mediante el uso del SDK de Python, que incluyen definir el nombre del endpoint, especificar el número de instancias y seleccionar el tipo de instancia con GPU recomendada para garantizar un rendimiento óptimo.
OpenAI también ha presentado un innovador sistema de búsqueda en la web mediante EXA, una API dirigida a búsquedas basadas en significado, que permite enriquecer las respuestas de los modelos con información actualizada. Este servicio está disponible para aquellos usuarios que adquieran una clave API de EXA y la configuren en su entorno de despliegue.
Finalmente, se recomienda a los usuarios eliminar los recursos creados después de usar los modelos para evitar cargos adicionales. Con esta nueva oferta, OpenAI refuerza su compromiso con la accesibilidad y la aplicación de la inteligencia artificial en entornos empresariales, promoviendo la innovación en múltiples sectores.
