Las aplicaciones de inteligencia artificial basadas en flujos de trabajo agenticos están revolucionando el panorama tecnológico actual, pero también presentan desafíos significativos. A diferencia de las cargas de trabajo tradicionales, estos sistemas se caracterizan por su naturaleza no determinista, lo que implica que pueden generar resultados variados a partir de la misma entrada. Esto se debe a que los modelos de lenguaje utilizan probabilidades para la generación de cada token, planteando retos para los diseñadores de IA en la corrección de acciones y la elección de herramientas adecuadas.
Para asegurar que estas aplicaciones funcionen de manera confiable, es fundamental contar con un sistema de observabilidad robusto. Arize AX se perfila como una solución innovadora para rastrear y evaluar las tareas de los agentes de IA, ayudando a validar la precisión y confiabilidad de los flujos de trabajo.
Sin embargo, la transición de un prototipo a un sistema de producción implica numerosos desafíos que las organizaciones suelen subestimar. Entre estos se encuentran comportamientos impredecibles, modos de fallo ocultos y complejidades en la integración de herramientas, lo que hace que los métodos de pruebas tradicionales resulten insuficientes.
Arize AX proporciona un marco de observabilidad, evaluación y experimentación para la ingeniería de IA empresarial. Su oferta incluye seguimiento completo de operaciones de modelos de lenguaje, evaluaciones automatizadas de calidad y gestión de datos, facilitando la supervisión continua del ciclo de vida del desarrollo a producción.
Además, la combinación de Arize AX con Strands Agents, un marco de código bajo, ofrece una plataforma simplificada para optimizar los flujos de trabajo de los agentes, mejorando su rendimiento y confiabilidad. Esta integración permite un rastreo detallado de las decisiones, incrementando la eficiencia de las soluciones.
La supervisión constante es crucial para mantener la confiabilidad en producción. La capacidad de detectar problemas tempranamente y gestionar costos es vital para proporcionar experiencias de usuario de alta calidad. En este contexto, la asociación de Amazon Bedrock y Arize AI establece un nuevo estándar para la implementación confiable de IA, permitiendo que las empresas exploren el potencial transformador de los agentes de IA sin afrontar los problemas que encontraron los pioneros en el sector.
