La gestión de enormes volúmenes de documentos sigue siendo un desafío para organizaciones de diversas industrias, que necesitan procesar información precisa a partir de textos extensos y complejos. A pesar de los avances en automatización, la intervención humana sigue siendo indispensable en situaciones específicas para validar la calidad de los datos.
En marzo de 2025, Amazon Web Services (AWS) introdujo Amazon Bedrock Data Automation, una herramienta que simplifica la tarea de extraer información valiosa de contenido no estructurado, como documentos, imágenes, videos y audio. Esta solución automatiza los flujos de trabajo relacionados con los documentos, mitigando tareas que requieren mucho tiempo, como la preparación de datos y gestión de modelos.
Amazon Bedrock Data Automation facilita tareas complicadas como la segmentación, clasificación y extracción de datos, integrando puntuaciones de confianza que explican los resultados y reducen errores. Sin embargo, el juicio humano sigue siendo crucial en ciertas aplicaciones. La integración con Amazon SageMaker AI crea una solución robusta que incorpora revisiones humanas cuando es necesario, asegurando la máxima precisión sin perder eficiencia.
Esta combinación de tecnologías busca validar las predicciones de la inteligencia artificial, gestionar excepciones, cumplir con las normas, mantener la precisión alta y mejorar los modelos con retroalimentación constante. Las puntuaciones de confianza son clave para decidir cuándo se requiere la intervención humana, permitiendo a las organizaciones enfocarse en sus objetivos comerciales en lugar de preocuparse por la puntuación.
AWS ha diseñado una arquitectura sin servidores que permite el procesamiento eficaz de documentos multipágina con la inclusión de revisión humana, desde la carga inicial hasta la validación final. Esto requiere recursos en AWS como Amazon S3, Amazon EventBridge y funciones de AWS Lambda, los cuales facilitan un flujo de trabajo eficaz y eficiente.
El objetivo de AWS es ofrecer una solución adaptable que se pueda personalizar según las necesidades específicas de cada negocio, promoviendo la optimización en la gestión de documentos y mejorando la precisión en la extracción de datos. Amazon Bedrock Data Automation junto con SageMaker AI marcan un avance significativo en el manejo de documentos no estructurados, ofreciendo a las organizaciones nuevas posibilidades para enfrentar sus desafíos de procesamiento de información.
