En la industria farmacéutica, las empresas de biotecnología y salud enfrentan el desafío de gestionar y analizar grandes volúmenes de datos relacionados con medicamentos. Este problema se acrecienta debido a la complejidad de la documentación médica, que incluye texto, imágenes, gráficos y tablas. Frente a este panorama, Amazon Bedrock surge como una solución innovadora, ofreciendo características de recuperación multimodal y capacidades avanzadas de fragmentación y citaciones que permiten obtener respuestas precisas.
Las organizaciones procesan numerosos formatos de documentos complejos y no estructurados. Los estudios clínicos y sus investigaciones están compuestos por texto técnico, tablas y gráficos estadísticos que dificultan la extracción automatizada de datos. Además, la falta de estandarización en el formato y la variabilidad en los estilos de presentación a través de distintas instituciones complican aún más el proceso. Amazon Bedrock promete mejorar la eficacia del proceso investigativo al facilitar la extracción de información de estos documentos.
La tecnología aprovecha un asistente inteligente de inteligencia artificial para analizar y resumir documentos de investigación complejos. Amazon Bedrock es un servicio gestionado que ofrece modelos líderes en la industria, garantizando seguridad, privacidad y una inteligencia artificial responsable. Las organizaciones utilizan RAG (Generación Aumentada por Recuperación) para equipar a los modelos con información actualizada. Amazon Bedrock Knowledge Bases, componente central de RAG, facilita la implementación del flujo de trabajo completo, desde la ingestión de datos hasta la recuperación, sin la necesidad de construir integraciones personalizadas.
El flujo de trabajo comienza con la carga de documentos en un bucket de Amazon S3, seguido por la ingestión y análisis mediante un modelo de lenguaje grande en Amazon Bedrock Knowledge Bases. La fragmentación semántica optimiza la recuperación de datos en Amazon OpenSearch Service. La solución cuenta con una interfaz intuitiva basada en Streamlit, proporcionando una experiencia conversacional. Mediante el uso de funciones de AWS Lambda, se manejan solicitudes y se genera contexto relevante para ofrecer respuestas precisas.
Este enfoque acelera la investigación farmacéutica al proporcionar análisis precisos de ensayos clínicos, resultados de pacientes y reportes de seguridad. Además, se aseguran créditos a los documentos de origen, lo que mejora la precisión de las respuestas y minimiza errores. La aplicación interpreta diagramas científicos, extrae datos de tablas y gráficos, y ofrece respuestas que mantienen la precisión científica.
Mientras las industrias lidian con volúmenes crecientes de documentos complejos, esta solución ofrece un marco robusto para maximizar el valor de sus repositorios documentales, transformando así los procesos de análisis de investigación. Aunque centrada en el sector de la salud, esta tecnología tiene un potencial transformador en diversos campos como el retail y los servicios financieros.
