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Transformando las Operaciones de Red con IA: El Asistente de Red de Swisscom con Amazon Bedrock

Swisscom, el principal proveedor de telecomunicaciones en Suiza, está revolucionando sus operaciones de red mediante la implementación de la inteligencia artificial. En un intento por reducir la carga manual que tradicionalmente recae sobre los ingenieros de red, la compañía ha desarrollado el Asistente de Red basado en Amazon Bedrock. Esta innovadora solución mejora el análisis de datos masivos provenientes de

Entrenamiento y Despliegue de Modelos End-to-End con Amazon SageMaker Unified Studio

Los recientes avances en la inteligencia artificial generativa están transformando las operaciones de procesamiento del lenguaje natural dentro de las organizaciones. Sin embargo, los desarrolladores y científicos de datos enfrentan desafíos cruciales al intentar personalizar estos modelos de gran tamaño. Las principales dificultades incluyen la gestión de complejos flujos de trabajo, la preparación de voluminosos conjuntos de datos para su

Optimización de RAG en entornos de producción con Amazon SageMaker JumpStart y Amazon OpenSearch Service

La inteligencia artificial generativa ha revolucionado las interacciones en diversas industrias, ofreciendo experiencias personalizadas e intuitivas mediante el acceso a información de fuentes externas. Este cambio se ha visto impulsado por la técnica de Recuperación Aumentada por Generación (RAG), que permite a los modelos de lenguaje de gran tamaño (LLMs) acceder a datos más allá de su propio entrenamiento. Este

Revolucionando el Análisis de Datos sobre Medicamentos con Capacidades Multimodales de Amazon Bedrock

En la industria farmacéutica, las empresas de biotecnología y salud enfrentan el desafío de gestionar y analizar grandes volúmenes de datos relacionados con medicamentos. Este problema se acrecienta debido a la complejidad de la documentación médica, que incluye texto, imágenes, gráficos y tablas. Frente a este panorama, Amazon Bedrock surge como una solución innovadora, ofreciendo características de recuperación multimodal y

Desarrollo de Flujos de IA Complejos con SageMaker Unified Studio y Amazon Bedrock

Las organizaciones enfrentan un desafío creciente en la gestión de datos y herramientas de inteligencia artificial (IA) y aprendizaje automático (ML), junto con los flujos de trabajo en diversos entornos. Esta situación afecta tanto la productividad como la gobernanza. La solución parece encontrarse en un entorno de desarrollo unificado que consolida el procesamiento de datos, el desarrollo de modelos y

Impulsando La Innovación En IA: Escalado De Servidores MCP Para Empresas Con Amazon Bedrock

La inteligencia artificial generativa continúa evolucionando rápidamente, impulsando la aparición de nuevas herramientas y modelos. Gartner identifica la inteligencia artificial agencial como una tendencia tecnológica clave para 2025, y las organizaciones están explorando cómo integrar estos agentes en sus entornos empresariales. Un desafío crucial en este contexto es establecer una comunicación fluida entre herramientas, una necesidad que aborda el Protocolo

Avances en el SDK de Python de Amazon SageMaker para Optimizar Flujos de Inferencia en IA

Amazon SageMaker Inference ha emergido como una herramienta preferida para el despliegue de modelos de aprendizaje automático (ML) e inteligencia artificial generativa a gran escala. A medida que las aplicaciones de IA aumentan en complejidad, los usuarios requieren despliegues coordinados de múltiples modelos para procesar solicitudes de inferencia colectivamente. La creciente complejidad de las aplicaciones de IA generativa ha subrayado

Extracción de Contexto en Imágenes: Amazon Q Business con Modelos de Lenguaje Grandes

En la actualidad, la información visual es esencial en el ámbito corporativo y educativo. Las organizaciones buscan integrar documentos visuales como gráficos y diagramas en sus sistemas de gestión del conocimiento. Sin embargo, a pesar de los avances en tecnología, los datos valiosos dentro de estas representaciones a menudo no están al alcance de asistentes de inteligencia artificial y motores

Exploración de Diagramas de Arquitectura AWS con Amazon Q CLI y MCP

Las arquitecturas profesionales en AWS se han convertido en un recurso esencial para arquitectos de soluciones, desarrolladores y equipos técnicos, ya que facilitan la comunicación entre las partes interesadas y sirven como documentación para requisitos de cumplimiento. Sin embargo, la creación de diagramas tradicionales puede ser un proceso laborioso y desafiante. La complejidad radica en que diseñar diagramas detallados lleva

Personaliza la IA Responsable: Nuevos Niveles de Seguridad en Amazon Bedrock Guardrails

Amazon ha lanzado recientemente Amazon Bedrock Guardrails, una herramienta diseñada para establecer salvaguardias configurables que permiten construir aplicaciones de inteligencia artificial generativa confiables y a gran escala. Esta tecnología incorpora medidas de seguridad y privacidad que funcionan con diversos modelos base, tanto aquellos disponibles en Amazon Bedrock como otros alojados externamente. A través de una API independiente llamada ApplyGuardrail, las

Uso de Amazon SageMaker AI con Random Cut Forest para Datos de Sensores de la Nave Blue Origin de la NASA

El exitoso proceso de desorbitación, descenso y aterrizaje de naves espaciales en la Luna requiere un control y monitoreo precisos de la dinámica del vehículo. En este contexto, la detección de anomalías desempeña un papel crucial al identificar estados relevantes que podrían representar comportamientos de interés de la nave. Esta técnica permite reconocer puntos de comportamiento únicos, facilitando la identificación

Respuesta De Datos Estructurados Con Amazon Bedrock: Ingeniería De Prompts Y Uso De Herramientas

La inteligencia artificial generativa (GenAI) está experimentando un auge notable en su aplicación a diversas industrias, facilitando procesos y promoviendo la innovación. Aunque su uso más reconocido es a través de interacciones textuales con chatbots, su aplicación en contextos prácticos a menudo requiere la manipulación de datos estructurados, esenciales para APIs, bases de datos y diversos trabajos basados en datos.

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Entrenamiento y Despliegue de Modelos End-to-End con Amazon SageMaker Unified Studio

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Revolucionando el Análisis de Datos sobre Medicamentos con Capacidades Multimodales de Amazon Bedrock

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