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Elena Digital López

Construcción de un Asistente AI Multimodal Autónomo con Amazon Nova y Automatización de Datos en Amazon Bedrock

En el panorama empresarial actual, la integración de diversas modalidades de datos se ha vuelto crucial. Desde documentos de texto y presentaciones hasta grabaciones de audio, las organizaciones tienen acceso a una riqueza de información que puede ser aprovechada de manera más eficiente mediante la inteligencia artificial. Un asistente de IA multimodal puede, por ejemplo, analizar las transcripciones de las

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Preparación de Datos sin Código para Pronósticos de Series Temporales con Amazon SageMaker Canvas

Las empresas están en una constante búsqueda de métodos para prever tendencias futuras utilizando patrones de datos históricos, lo cual es esencial para la gestión efectiva de ventas, inventarios y pronóstico de la demanda. Sin embargo, las técnicas tradicionales para el pronóstico de series temporales requieren un conocimiento avanzado en estadísticas y ciencia de datos para manejar adecuadamente los datos

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Título: «Construyendo Interfaces Conversacionales para Datos Estructurados con Bases de Conocimiento de Amazon Bedrock»

Las organizaciones actuales manejan enormes volúmenes de datos estructurados almacenados en bases de datos y almacenes de datos. A pesar de que los modelos de lenguaje de gran escala (LLMs) han llevado a una auténtica revolución en el procesamiento del lenguaje natural, convertir consultas conversacionales en análisis precisos de datos sigue siendo un desafío significativo. Los analistas de datos a

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Cómo Anomalo Resuelve Problemas de Calidad de Datos No Estructurados para Proporcionar Activos Confiables para IA con AWS

La inteligencia artificial generativa ha dejado de ser una simple novedad para transformarse en un motor esencial de innovación en múltiples industrias. Su capacidad de resumir documentos legales complejos y desarrollar asistentes virtuales avanzados está en constante evolución. Sin embargo, la calidad de los datos sigue siendo fundamental para lograr un impacto significativo en el mundo. Hace un año, la

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Potencia Tu Negocio de Amazon con el Acceso Avanzado a Datos de PagerDuty

Las organizaciones que buscan escalar sus operaciones digitales enfrentan desafíos sin precedentes en la gestión y aprovechamiento de sus ecosistemas de datos. La complejidad de las operaciones de TI actuales exige soluciones que integren y procesen datos de manera eficiente. Para abordar estos retos, la integración de PagerDuty Advance con Amazon Q Business surge como una solución prometedora. Esta integración

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Construir una Solución Text-to-SQL para Mejorar la Consistencia de Datos en IA Generativa Usando Amazon Nova

Las empresas modernas se enfrentan al reto de acceder a información precisa y en tiempo real para facilitar la toma de decisiones críticas. Sin embargo, la brecha entre usuarios no técnicos y el acceso a datos organizativos complejos persiste. Una solución prometedora es el uso de Text-to-SQL, una herramienta que permite generar consultas precisas y específicas de esquema, promoviendo decisiones

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Creación de Canalizaciones de Datos Eficientes para IA y PLN en AWS

En un mundo cada vez más impulsado por la inteligencia artificial (IA) y el procesamiento del lenguaje natural (NLP), la demanda de aplicaciones avanzadas en estos campos ha incrementado significativamente. Las empresas están buscando aprovechar los conocimientos basados en datos y la automatización de procesos para mejorar su rendimiento y competitividad. Para lograr esto, es esencial contar con un pipeline

Modelo de Datos para Lexicografía Aprobado como Estándar por OASIS

Boston, MA – 29 de mayo de 2025 – Los miembros de OASIS Open, la organización global de código abierto y estándares, han aprobado el Modelo de Datos para Lexicografía (DMLex) Versión 1.0 como un Estándar OASIS, un estatus que representa el nivel más alto de ratificación. Desarrollado por el Comité Técnico de Infraestructura de Datos Lexicográficos y API de

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Construyendo un Asistente de Inversión Potenciado por IA con Colaboración Multiagente en Amazon Bedrock y Automatización de Datos

En la industria de los servicios financieros, los analistas enfrentan el desafío de manejar una variedad de datos, desde los estructurados hasta los no estructurados, en un entorno de mercado que demanda decisiones rápidas. Esta situación complica los flujos de trabajo y puede conllevar pérdidas significativas si el análisis no se realiza con la celeridad necesaria. Para abordar estas complejidades,

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Construyendo una Aplicación Multimodal RAG con Automatización de Datos en Amazon Bedrock

La gestión de grandes volúmenes de datos no estructurados constituye un reto significativo para las organizaciones actuales, que deben lidiar con una variedad de formatos como documentos, imágenes, archivos de audio y video. Estos documentos, a menudo de considerable tamaño, pueden incurrir en tiempos de procesamiento más lentos y mayores costos de almacenamiento. Tradicionalmente, la extracción de información relevante de

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Nuevas Capacidades de Automatización de Datos en Amazon Bedrock Simplifican el Análisis de Video y Audio

Las organizaciones de diversos sectores enfrentan el desafío de procesar grandes volúmenes de contenido de audio y video no estructurado, lo que afecta sus operaciones comerciales clave. En respuesta a esta necesidad, Amazon Bedrock Data Automation ha surgido como una solución innovadora, ofreciendo herramientas que simplifican el desarrollo de aplicaciones y automatizan flujos de trabajo utilizando documentos, imágenes y contenido

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Colaboración Multis Agente: Diseñando un Pipeline de Preprocesamiento de Datos Consciente del Dominio

Las empresas, especialmente en la industria de seguros, se enfrentan a desafíos crecientes para procesar grandes volúmenes de datos no estructurados que provienen de diversos formatos, como PDFs, hojas de cálculo, imágenes, videos y archivos de audio. Documentos de reclamación, videos de accidentes, transcripciones de chats o documentos de pólizas contienen información vital durante el ciclo de procesamiento de reclamaciones.

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