Las empresas enfrentan crecientes desafíos en la gestión y aprovechamiento de datos, y un informe reciente revela que el 78% de las organizaciones utilizará inteligencia artificial (IA) en al menos una función comercial para 2024. Este avance destaca la creciente relevancia de las soluciones basadas en IA en diversos sectores. Además, se ha observado que el 21% de las empresas
El acceso a datos precisos se ha convertido en un factor diferenciador en la toma de decisiones dentro de las empresas, especialmente aquellas que interactúan directamente con los clientes. En este contexto, Parcel Perform, una plataforma de inteligencia artificial especializada en la experiencia de entrega para el comercio electrónico, ha implementado un innovador sistema que optimiza el acceso a datos
La población mundial crece de manera vertiginosa, presentando un desafío significativo en la producción de alimentos, fibras y combustibles, al tiempo que se busca restaurar recursos naturales como el suelo y el agua en el contexto del cambio climático. Bayer Crop Science prevé que será necesario incrementar la producción de cultivos en un 50% para 2050 para satisfacer estas demandas.
GigaSpaces, con más de veinte años de experiencia en gestión de datos, ha desarrollado soluciones de software en tiempo real esenciales para operaciones críticas. Durante estos años, ha quedado claro que el acceso a datos estructurados es crucial para todas las empresas sin importar su tamaño o sector, desde grandes corporaciones hasta pequeñas startups. Estos datos, que se encuentran en
En la industria farmacéutica, las empresas de biotecnología y salud enfrentan el desafío de gestionar y analizar grandes volúmenes de datos relacionados con medicamentos. Este problema se acrecienta debido a la complejidad de la documentación médica, que incluye texto, imágenes, gráficos y tablas. Frente a este panorama, Amazon Bedrock surge como una solución innovadora, ofreciendo características de recuperación multimodal y
Las organizaciones modernas enfrentan un desafío continuo para hacer que los datos estructurados sean accesibles y utilizables por todos sus empleados, independientemente de sus habilidades técnicas. Estos datos, que generalmente se presentan en forma de tablas y bases de datos con esquemas predefinidos, son esenciales para tomar decisiones empresariales informadas. Sin embargo, la dificultad radica en que muchos empleados no
La base de datos de asesorías de GitHub se ha consolidado como un recurso crucial para los desarrolladores, ofreciendo un detallado listado de vulnerabilidades de seguridad y malware en paquetes de código abierto. Un análisis de las tendencias para 2024 revela un incremento en el número de asesorías revisadas, ampliando la cobertura del ecosistema y las contribuciones de diversas fuentes.
El exitoso proceso de desorbitación, descenso y aterrizaje de naves espaciales en la Luna requiere un control y monitoreo precisos de la dinámica del vehículo. En este contexto, la detección de anomalías desempeña un papel crucial al identificar estados relevantes que podrían representar comportamientos de interés de la nave. Esta técnica permite reconocer puntos de comportamiento únicos, facilitando la identificación
La inteligencia artificial generativa (GenAI) está experimentando un auge notable en su aplicación a diversas industrias, facilitando procesos y promoviendo la innovación. Aunque su uso más reconocido es a través de interacciones textuales con chatbots, su aplicación en contextos prácticos a menudo requiere la manipulación de datos estructurados, esenciales para APIs, bases de datos y diversos trabajos basados en datos.
En el panorama empresarial actual, la integración de diversas modalidades de datos se ha vuelto crucial. Desde documentos de texto y presentaciones hasta grabaciones de audio, las organizaciones tienen acceso a una riqueza de información que puede ser aprovechada de manera más eficiente mediante la inteligencia artificial. Un asistente de IA multimodal puede, por ejemplo, analizar las transcripciones de las
Las empresas están en una constante búsqueda de métodos para prever tendencias futuras utilizando patrones de datos históricos, lo cual es esencial para la gestión efectiva de ventas, inventarios y pronóstico de la demanda. Sin embargo, las técnicas tradicionales para el pronóstico de series temporales requieren un conocimiento avanzado en estadísticas y ciencia de datos para manejar adecuadamente los datos
Las organizaciones actuales manejan enormes volúmenes de datos estructurados almacenados en bases de datos y almacenes de datos. A pesar de que los modelos de lenguaje de gran escala (LLMs) han llevado a una auténtica revolución en el procesamiento del lenguaje natural, convertir consultas conversacionales en análisis precisos de datos sigue siendo un desafío significativo. Los analistas de datos a
