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Elena Digital López

Cómo Anomalo Resuelve Problemas de Calidad de Datos No Estructurados para Proporcionar Activos Confiables para IA con AWS

La inteligencia artificial generativa ha dejado de ser una simple novedad para transformarse en un motor esencial de innovación en múltiples industrias. Su capacidad de resumir documentos legales complejos y desarrollar asistentes virtuales avanzados está en constante evolución. Sin embargo, la calidad de los datos sigue siendo fundamental para lograr un impacto significativo en el mundo. Hace un año, la

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Potencia Tu Negocio de Amazon con el Acceso Avanzado a Datos de PagerDuty

Las organizaciones que buscan escalar sus operaciones digitales enfrentan desafíos sin precedentes en la gestión y aprovechamiento de sus ecosistemas de datos. La complejidad de las operaciones de TI actuales exige soluciones que integren y procesen datos de manera eficiente. Para abordar estos retos, la integración de PagerDuty Advance con Amazon Q Business surge como una solución prometedora. Esta integración

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Construir una Solución Text-to-SQL para Mejorar la Consistencia de Datos en IA Generativa Usando Amazon Nova

Las empresas modernas se enfrentan al reto de acceder a información precisa y en tiempo real para facilitar la toma de decisiones críticas. Sin embargo, la brecha entre usuarios no técnicos y el acceso a datos organizativos complejos persiste. Una solución prometedora es el uso de Text-to-SQL, una herramienta que permite generar consultas precisas y específicas de esquema, promoviendo decisiones

Elena Digital López

Creación de Canalizaciones de Datos Eficientes para IA y PLN en AWS

En un mundo cada vez más impulsado por la inteligencia artificial (IA) y el procesamiento del lenguaje natural (NLP), la demanda de aplicaciones avanzadas en estos campos ha incrementado significativamente. Las empresas están buscando aprovechar los conocimientos basados en datos y la automatización de procesos para mejorar su rendimiento y competitividad. Para lograr esto, es esencial contar con un pipeline

Modelo de Datos para Lexicografía Aprobado como Estándar por OASIS

Boston, MA – 29 de mayo de 2025 – Los miembros de OASIS Open, la organización global de código abierto y estándares, han aprobado el Modelo de Datos para Lexicografía (DMLex) Versión 1.0 como un Estándar OASIS, un estatus que representa el nivel más alto de ratificación. Desarrollado por el Comité Técnico de Infraestructura de Datos Lexicográficos y API de

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Construyendo un Asistente de Inversión Potenciado por IA con Colaboración Multiagente en Amazon Bedrock y Automatización de Datos

En la industria de los servicios financieros, los analistas enfrentan el desafío de manejar una variedad de datos, desde los estructurados hasta los no estructurados, en un entorno de mercado que demanda decisiones rápidas. Esta situación complica los flujos de trabajo y puede conllevar pérdidas significativas si el análisis no se realiza con la celeridad necesaria. Para abordar estas complejidades,

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Construyendo una Aplicación Multimodal RAG con Automatización de Datos en Amazon Bedrock

La gestión de grandes volúmenes de datos no estructurados constituye un reto significativo para las organizaciones actuales, que deben lidiar con una variedad de formatos como documentos, imágenes, archivos de audio y video. Estos documentos, a menudo de considerable tamaño, pueden incurrir en tiempos de procesamiento más lentos y mayores costos de almacenamiento. Tradicionalmente, la extracción de información relevante de

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Nuevas Capacidades de Automatización de Datos en Amazon Bedrock Simplifican el Análisis de Video y Audio

Las organizaciones de diversos sectores enfrentan el desafío de procesar grandes volúmenes de contenido de audio y video no estructurado, lo que afecta sus operaciones comerciales clave. En respuesta a esta necesidad, Amazon Bedrock Data Automation ha surgido como una solución innovadora, ofreciendo herramientas que simplifican el desarrollo de aplicaciones y automatizan flujos de trabajo utilizando documentos, imágenes y contenido

Elena Digital López

Colaboración Multis Agente: Diseñando un Pipeline de Preprocesamiento de Datos Consciente del Dominio

Las empresas, especialmente en la industria de seguros, se enfrentan a desafíos crecientes para procesar grandes volúmenes de datos no estructurados que provienen de diversos formatos, como PDFs, hojas de cálculo, imágenes, videos y archivos de audio. Documentos de reclamación, videos de accidentes, transcripciones de chats o documentos de pólizas contienen información vital durante el ciclo de procesamiento de reclamaciones.

Se presenta el proyecto SEARCH con la visión de implementar la IA en Salud a partir de datos sintéticos

Implementación de IA en Salud: Presentación del Proyecto SEARCH con Datos Sintéticos

El doctor Josep Munuera ha dado un paso importante en la evolución de la salud digital con la presentación del proyecto SEARCH en el Health Revolution Congress. Este ambicioso proyecto, diseñado para transformar la atención médica en Europa, se centra en el uso de datos sintéticos y la inteligencia artificial para ofrecer una atención más segura, rápida y personalizada. SEARCH,

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Transformando Centros de Datos y Energía: Un Futuro Sostenible

En un mundo en constante evolución, la computación cuántica emerge como una revolucionaria promesa que promete transformar la tecnología y la inteligencia artificial. Esta tecnología se posiciona como la solución para resolver problemas altamente complejos en cuestión de segundos, algo que, según expertos, podría tardar milenios en resolverse con los superordenadores actuales. El progreso en este ámbito exige una inversión

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Acelera tus decisiones basadas en datos con AWS Trusted Advisor y Amazon Q Business

AWS ha dado un paso significativo en la optimización del rendimiento y la seguridad de la infraestructura en la nube. Sus clientes, preocupados por el ahorro de costos y la construcción de infraestructuras seguras y resilientes, pueden beneficiarse de herramientas como el AWS Trusted Advisor. Este recurso ofrece informes detallados que proporcionan valiosos análisis sobre la optimización de costos, el

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