inteligencia artificial

Elena Digital López

Exploración Avanzada de Agentes de IA en Amazon Bedrock AgentCore

Los agentes de inteligencia artificial están evolucionando rápidamente, convirtiéndose de simples asistentes en sistemas avanzados capaces de planificar y colaborar para resolver problemas complejos. Con la introducción del marco Deep Agents, basado en LangGraph, se han creado flujos de trabajo multiagente que imitan las dinámicas de equipo en la vida real. Sin embargo, la verdadera innovación reside en la ejecución

Elena Digital López

Transformación de la Fuerza Laboral en RRHH: Cómo MSG Mejoró su Proceso con Amazon Bedrock y ProfileMap

La empresa msg, con más de 10,000 expertos distribuidos en 34 países, ha fortalecido su posición como proveedor líder de software y sistemas de integración en industrias altamente reguladas, respaldada por más de cuatro décadas de experiencia. Recientemente, su solución innovadora, msg.ProfileMap, un software como servicio (SaaS) para la gestión de habilidades y competencias, ha sido adoptada por más de

Elena Digital López

Impulsando la Innovación a Gran Escala: Cómo AWS Enfrenta los Retos de Infraestructura de IA

La inteligencia artificial generativa está transformando de manera radical la forma en que las empresas operan y desarrollan innovaciones. No obstante, esta creciente demanda de infraestructura para entrenar y desplegar modelos de inteligencia artificial ha generado desafíos significativos. Las soluciones tradicionales de TI están quedando atrás en comparación con las exigencias de potencia computacional y resiliencia que requieren las modernas

Elena Digital López

Mejorando la Precisión de los Modelos de Lenguaje con Coveo en Amazon Bedrock

En el actual panorama de la inteligencia artificial generativa, las empresas enfrentan un desafío crucial: garantizar que los modelos de lenguaje grandes (LLMs) proporcionen respuestas precisas y confiables. La calidad de los datos que nutren estos modelos es esencial para evitar respuestas erróneas o engañosas, que podrían afectar la confianza de los usuarios y la reputación de la organización. Para

Elena Digital López

Implementación del Escalado Automático en Amazon SageMaker HyperPod

Amazon ha lanzado una función muy esperada en su servicio SageMaker HyperPod: el escalado automático gestionado de nodos mediante Karpenter. Esta incorporación permitirá a las empresas ajustar eficazmente sus clústeres de SageMaker HyperPod para satisfacer las demandas de inferencia y entrenamiento en tiempo real, especialmente en situaciones donde el tráfico es impredecible. Esta funcionalidad de escalado automático es esencial para

Elena Digital López

SageMaker HyperPod: Optimización Avanzada de Infraestructura de ML

Amazon ha lanzado SageMaker HyperPod, una innovadora infraestructura diseñada para optimizar el entrenamiento y la inferencia de modelos de aprendizaje automático (ML) a gran escala. Esta nueva solución busca simplificar la construcción y optimización de infraestructuras de ML, logrando reducir el tiempo de entrenamiento hasta en un 40%. SageMaker HyperPod fomenta la creación de clústeres persistentes con resiliencia incorporada, ofreciendo

Elena Digital López

Productos Personalizados y Campañas Únicas con Amazon Nova en Bedrock

En el prestigioso Festival Internacional de Creatividad Cannes Lions 2025, Amazon Web Services (AWS) sorprendió al público con “The Fragrance Lab”, una innovadora experiencia de personalización de productos de consumo impulsada por inteligencia artificial generativa. Este proyecto no solo cautivó a los asistentes, sino que también obtuvo un Oro y una Plata en los Premios Stevie por su originalidad y

Elena Digital López

Mejora de Agentes de IA con Modelos Predictivos Usando Amazon SageMaker y MCP

La evolución continua del machine learning (ML) ha dejado atrás su fase experimental para convertirse en una herramienta crucial dentro de las operaciones comerciales modernas. En la actualidad, diversas organizaciones están usando modelos de ML para realizar pronósticos de ventas precisos, segmentar clientes de manera efectiva, y predecir la deserción de manera anticipada. Aunque los modelos de ML tradicionales siguen

Elena Digital López

Título: Simplificar el Control de Acceso y Auditoría en Amazon SageMaker Studio mediante la Propagación de Identidad Confiable

Amazon Web Services (AWS) ha introducido una nueva funcionalidad llamada «propagación de identidad confiable», con el objetivo de mejorar la seguridad y la gestión de accesos en sus plataformas, especialmente en Amazon SageMaker Studio. Esta nueva característica permite que los servicios de AWS transmitan de manera segura la identidad de un usuario a través de diferentes servicios, lo cual facilita

Elena Digital López

Desarrollo de una Solución de IA Generativa para procesamiento de datos de perforación de petróleo y gas con Amazon Bedrock en Infosys

Las empresas de distintos sectores, incluidos salud, finanzas, manufactura y servicios legales, enfrentan retos significativos al procesar grandes volúmenes de datos multimodales. Estos datos combinan texto, imágenes, gráficos y formatos técnicos complejos. La creación de contenido multimodal ha superado las capacidades de los métodos tradicionales de procesamiento de documentos, especialmente en dominios especializados donde la terminología técnica y los formatos

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