inteligencia artificial

Elena Digital López

Asistente de IA con Amazon Q Business y Enlaces S3 Integrados

Las organizaciones están constantemente explorando métodos más eficientes y seguros para implementar asistentes de inteligencia artificial que manejen documentos empresariales confidenciales. Un enfoque innovador que ha emergido es el uso de Amazon Q Business, una herramienta impulsada por inteligencia artificial generativa. Este sistema facilita la creación de asistentes que proporcionan URLs clicables hacia documentos almacenados en Amazon Simple Storage Service

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Explora Información Clave de Microsoft Exchange con el Conector para Amazon Q Business

Amazon ha introducido Amazon Q Business, una innovadora herramienta de inteligencia artificial diseñada para ayudar a las empresas a desbloquear el máximo potencial de sus datos y conocimiento. Este asistente permite a los usuarios acceder rápidamente a respuestas, generar resúmenes y completar tareas usando información de múltiples fuentes y sistemas empresariales. El elemento central de Amazon Q Business es su

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Modelo de Inferencia Multi-Tenant para el Seguimiento de Costos en Amazon Bedrock

Las organizaciones que emplean aplicaciones de inteligencia artificial para múltiples usuarios enfrentan un desafío significativo: gestionar y optimizar el uso de modelos a través de diferentes segmentos de clientes. Amazon Bedrock, conocido por ofrecer modelos fundamentales mediante su API Converse, presenta nuevas soluciones para enfrentar estas dificultades, centrándose en cómo conectar las interacciones de los modelos con inquilinos, usuarios y

Elena Digital López

Cómo Handmade.com Moderniza la Gestión de Imágenes y Descripciones de Productos con Amazon Bedrock y OpenSearch Service

Handmade.com, un mercado líder en productos artesanales, ha dado un paso significativo en la modernización de su gestión de contenido mediante la introducción de una solución automatizada que mejora la calidad de las descripciones de productos y su optimización para motores de búsqueda. Ante la creciente demanda de sus más de 60,000 artículos, la empresa ha adoptado un enfoque tecnológico

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Explorando la Nueva Frontera en la IA

Durante la cumbre de NYC AIAI, Joseph Nelson, CEO y cofundador de Roboflow, llamó la atención sobre un aspecto crucial de la inteligencia artificial: la visión. Aunque los modelos de lenguaje suelen ser el centro de atención, Nelson destacó que la interpretación visual de las máquinas es igualmente esencial para desarrollar sistemas inteligentes que funcionen en entornos reales. Nelson mostró

Elena Digital López

Evaluación de IA: Escalando el análisis de texto no estructurado con Amazon Nova

En un contexto donde las empresas reciben miles de respuestas de clientes, el análisis manual de estas opiniones puede transformar una tarea simple en un proceso largo y complejo. Sin embargo, la implementación de modelos de lenguaje de gran tamaño (LLM) ha comenzado a ofrecer soluciones innovadoras que no solo aceleran el procesamiento de la información, sino que también verifican

Elena Digital López

Presentamos el Intérprete de Código AgentCore de Amazon Bedrock: Innovación en Desarrollo de Software

El desarrollo de la inteligencia artificial ha llegado a un punto crítico donde la capacidad de los agentes para generar código sofisticado supera significativamente su habilidad para ejecutarlo de manera segura en entornos productivos. Este avance plantea un dilema crucial para las organizaciones, ya que aunque los modelos de lenguaje de gran tamaño (LLMs) pueden crear scripts complejos, su ejecución

Elena Digital López

Explorando la Herramienta Bedrock AgentCore de Amazon

Durante el AWS Summit en Nueva York de 2025, Amazon Web Services (AWS) ha sorprendido al sector tecnológico al presentar la nueva herramienta de navegador Amazon Bedrock AgentCore. Esta solución en la nube, aún en fase de vista previa, promete revolucionar la manera en que los agentes de inteligencia artificial generativa interactúan con los sitios web, abordando dos desafíos clave:

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Contenerizando aplicaciones legadas de Spring Boot usando AWS Q Developer CLI y servidor MCP

Las organizaciones buscan optimizar sus proyectos de migración y modernización mediante la contenedorización ágil de aplicaciones legadas. Al utilizar herramientas adecuadas y enfoques efectivos, los equipos pueden transformar aplicaciones tradicionales en soluciones contenedorizadas de manera eficiente. Este enfoque no solo reduce el tiempo dedicado a la codificación manual, las pruebas y la depuración, sino que también mejora la productividad de

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Observando y evaluando flujos de trabajo de agentes de IA con Strands Agents SDK y Arize AX

Las aplicaciones de inteligencia artificial basadas en flujos de trabajo agenticos están revolucionando el panorama tecnológico actual, pero también presentan desafíos significativos. A diferencia de las cargas de trabajo tradicionales, estos sistemas se caracterizan por su naturaleza no determinista, lo que implica que pueden generar resultados variados a partir de la misma entrada. Esto se debe a que los modelos

Elena Digital López

Desarrollando AIOps con Amazon Q Developer CLI y MCP Server

La creciente complejidad de las infraestructuras y aplicaciones está planteando retos significativos para los equipos de TI, quienes deben emplear una gran cantidad de tiempo en identificar problemas operativos, solucionar incidencias y realizar tareas de mantenimiento repetitivas. Esta carga de trabajo desvía recursos cruciales de la innovación y de iniciativas estratégicas. En este contexto, la inteligencia artificial para operaciones de

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