Las organizaciones actuales manejan enormes volúmenes de datos estructurados almacenados en bases de datos y almacenes de datos. A pesar de que los modelos de lenguaje de gran escala (LLMs) han llevado a una auténtica revolución en el procesamiento del lenguaje natural, convertir consultas conversacionales en análisis precisos de datos sigue siendo un desafío significativo. Los analistas de datos a menudo se enfrentan a la tarea ardua de transformar preguntas comerciales en consultas SQL, lo cual genera cuellos de botella en el flujo de trabajo.
Amazon ha lanzado una solución innovadora para abordar este desafío: Amazon Bedrock Knowledge Bases, una herramienta que permite interacciones directas en lenguaje natural con fuentes de datos estructuradas. Esta tecnología es capaz de interpretar esquemas de bases de datos y el contexto de las preguntas, transformando preguntas en lenguaje natural en consultas precisas, todo mientras asegura que se mantengan los estándares de confiabilidad de los datos. Los usuarios pueden interactuar con sus datos configurando fácilmente la ingesta desde tablas de AWS Glue y clústeres de Amazon Redshift, aprovechando el robusto poder de recuperación de datos de Amazon Bedrock Knowledge Bases.
Este nuevo enfoque demuestra cómo construir una aplicación conversacional utilizando la recuperación de datos estructurados de Amazon Bedrock. Los desarrolladores frecuentemente enfrentan desafíos al integrar datos estructurados en aplicaciones de inteligencia artificial, particularmente en el entrenamiento de LLMs para traducir consultas en lenguaje natural a SQL, sin olvidar la implementación de controles de gobernanza y seguridad apropiados. Amazon Bedrock Knowledge Bases mitiga estas complejidades ofreciendo un módulo de traducción de lenguaje natural a SQL (NL2SQL) gestionado.
La solución está compuesta por Amazon Bedrock Knowledge Bases, Amazon Redshift, AWS Glue y Amazon Simple Storage Service (S3). La arquitectura incluye un pipeline de ingesta de datos y una aplicación de recuperación de datos, compatible con varias opciones de ingesta. Una vez configurada, los usuarios pueden formular preguntas en lenguaje natural, y la herramienta generará la consulta SQL correspondiente, procesándola a través del LLM para proporcionar una respuesta clara y comprensible.
Amazon Bedrock Knowledge Bases ofrece tres API distintas para diversas necesidades de recuperación de datos: generación de respuestas y recuperación, recuperación solamente, y generación de consultas SQL, proporcionando flexibilidad a los usuarios.
Para implementar esta solución, se requiere una cuenta de AWS y acceso a los modelos necesarios en Amazon Bedrock. La configuración inicial implica cargar datos en un bucket de S3 y establecer las tablas de AWS Glue junto con un grupo de trabajo de Amazon Redshift como motor de consulta.
En resumen, Amazon Bedrock Knowledge Bases simplifica el análisis de datos al convertir consultas en lenguaje natural en consultas SQL, permitiendo que los analistas trabajen de manera más accesible y segura en entornos basados en datos, lo que acelera los procesos de toma de decisiones.
