Amazon ha dado un nuevo paso en la democratización del acceso a los datos con el lanzamiento de Returns & ReCommerce Data Assist (RRDA), un asistente de datos basado en inteligencia artificial generativa. Esta herramienta está diseñada para transformar preguntas en lenguaje natural en consultas SQL validadas, facilitando el acceso a datos complejos para los usuarios técnicos de la organización Worldwide Returns & ReCommerce (WWRR).
El impacto de RRDA va más allá de generar consultas SQL. El objetivo es permitir que los usuarios empresariales visualicen tendencias y patrones de manera sencilla sin necesidad de profundizar en los complejos resultados de las consultas. Esto es especialmente importante para llevar a cabo análisis específicos que no están contemplados en los informes estándar.
La integración de Amazon Q en QuickSight es clave para alcanzar este objetivo. Gracias a esta integración, las preguntas formuladas por los usuarios, como «Muéstrame cuántos artículos fueron devueltos en EE.UU. durante los últimos seis meses», pueden convertirse en visualizaciones efectivas y significativas.
La arquitectura del RRDA cuenta con un sistema de clasificación de intenciones y dominios. Este sistema permite al asistente determinar si una consulta debe ser tratada como una solicitud de visualización o como una necesidad de generación de código SQL. Si la intención es «mostrar métricas», la consulta se procesa mediante Amazon Q en QuickSight, permitiendo una visualización directa.
Para mejorar la precisión de las respuestas, el sistema utiliza un método de búsqueda semántica que aumenta la relevancia de los temas seleccionados. Esto permite a los usuarios acceder a información concreta sin conocer todos los temas disponibles, ya que el sistema selecciona automáticamente los más pertinentes.
Un desafío importante es reformular las preguntas de los usuarios para asegurar que sean procesadas de manera óptima por Amazon Q. La API Converse de Amazon Bedrock ayuda a reconfigurar estas preguntas, manteniendo su esencia original y facilitando su procesamiento.
La capacidad de reformular preguntas complejas y generar visualizaciones óptimas es crucial para evitar resultados subóptimos. La integración de RRDA y QuickSight permite generar visualizaciones directamente en el contexto del diálogo, mejorando la eficiencia y reduciendo el tiempo necesario para obtener insights valiosos.
Con una base de datos automatizada que se actualiza diariamente, el sistema asegura que la información esté siempre al día, incorporando continuamente preguntas validadas por expertos. Esta base de conocimientos enriquece las recomendaciones y mejora la calidad de las respuestas.
Amazon espera que el RRDA se convierta en una herramienta esencial para la toma de decisiones, permitiendo a los usuarios centrarse en los insights mientras la tecnología se encarga de crear las visualizaciones necesarias.
