VideoAmp, una empresa pionera en el ámbito de la medición de medios, ha unido esfuerzos con el AWS Generative AI Innovation Center para desarrollar un prototipo innovador: el VideoAmp Natural Language (NL) Analytics Chatbot. Esta herramienta está diseñada para extraer información relevante de grandes volúmenes de datos de análisis de medios, utilizando la avanzada tecnología de Amazon Bedrock.
Este nuevo sistema se distingue por su interfaz conversacional, que permite realizar consultas complejas sobre datos analíticos. Una de sus características más notables es su capacidad para convertir el lenguaje natural en SQL, lo que facilita que usuarios sin conocimientos técnicos puedan explorar datos de manera intuitiva. Además, incluye herramientas de evaluación y pruebas automatizadas que garantizan su correcto funcionamiento.
VideoAmp, con sedes en Los Ángeles y Nueva York, ha experimentado un impresionante crecimiento del 880% en sus soluciones de medición, alcanzando una cobertura del 98% en el sector de editores de televisión y colaborando con más de 1,000 anunciantes. Su enfoque en integrar inteligencia artificial para mejorar la medición y optimización de medios ha sido crucial en su éxito, permitiendo ofrecer información más precisa sobre audiencias y facilitando campañas publicitarias en tiempo real.
El asistente de análisis se centra en simplificar el acceso a datos analíticos. Actualmente, el análisis manual puede ser tedioso y requiere experiencia en SQL, lo cual genera retrasos y complejidades. Para resolver este problema, VideoAmp y el GenAIIC han desarrollado este asistente de IA que comprende consultas en lenguaje natural y ofrece resúmenes visuales de los datos, permitiendo así obtener información de manera más ágil.
Durante su desarrollo, se realizaron múltiples adaptaciones para asegurar que los modelos empleados pudieran manejar la terminología especializada del sector y ejecutar consultas SQL precisas. Esto fue esencial para garantizar una implementación efectiva y minimizar discrepancias en los datos generados.
La solución, que utiliza el modelo de lenguaje Claude 3 de Anthropic junto con Amazon Bedrock, permite a VideoAmp conectar múltiples bases de datos y responder preguntas de manera eficiente. La arquitectura del asistente incluye desde la formulación de la pregunta hasta la ejecución de la consulta SQL y la presentación de los resultados.
Las evaluaciones del prototipo han mostrado altos niveles de precisión y un costo operativo reducido, cumpliendo con las expectativas de VideoAmp. Este avance transformará la interacción de los usuarios con datos complejos, haciendo la obtención de información valiosa más accesible y eficaz.
Con esta iniciativa, VideoAmp reafirma su liderazgo en el campo de la medición de medios y el uso de inteligencia artificial, marcando un avance significativo en la manera de analizar el rendimiento de los medios de comunicación actuales.
