Novedades del Portal Estudiantil de AWS DeepRacer

Elena Digital López

A partir del próximo 15 de septiembre de 2025, el Portal Estudiantil de AWS DeepRacer dejará de estar disponible, marcando un cambio significativo en la forma en que Amazon Web Services (AWS) ofrece educación en inteligencia artificial (IA) y aprendizaje automático (ML). Este movimiento refleja la transición de AWS DeepRacer hacia su integración como una solución dentro de la AWS Solutions Library. Desde su lanzamiento, el portal ha sido fundamental para miles de estudiantes que han dado sus primeros pasos en el mundo de la IA y el ML, gracias a las experiencias prácticas de aprendizaje por refuerzo que ofrecía.

El portal entrará en una fase de mantenimiento a partir del 14 de julio de 2025. Durante este periodo, no se permitirán nuevas registraciones, aunque los usuarios ya registrados podrán seguir accediendo a su contenido y materiales de capacitación hasta la fecha de cierre. Las actualizaciones durante este tiempo se limitarán a correcciones de seguridad críticas. Una vez que el portal cese sus operaciones, AWS DeepRacer continuará como una solución personalizada disponible para instituciones educativas y organizaciones, permitiéndoles crear y personalizar sus propias experiencias de aprendizaje.

En simultáneo, el 28 de mayo de 2025 se relanzó el programa AWS AI & ML Scholars, que ahora abarca un currículo con un fuerte enfoque en IA generativa. Este programa ofrece experiencias prácticas mediante herramientas como AWS PartyRock y Amazon Q, y está diseñado para preparar a los estudiantes frente a las demandas cambiantes de la industria tecnológica. Los interesados pueden visitar awsaimlscholars.com para más detalles y para continuar su camino educativo en IA y ML.

Además, AWS ofrece la posibilidad de explorar contenido educativo sobre IA y desarrollar habilidades en la nube a través de AWS Skill Builder. La compañía expresó su profundo agradecimiento a la comunidad estudiantil de DeepRacer por su entusiasmo y compromiso, y se muestra optimista sobre el futuro del aprendizaje en IA y ML.

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