Aumento de Riesgos de Seguridad en la Nube por Adopción Acelerada de IA, según Informe de Seguridad 2026 de Check Point Software

Un reciente informe publicado por Check Point Software Technologies ha sacado a la luz una inquietante discrepancia en la seguridad de la inteligencia artificial (IA) en el ámbito empresarial. A pesar de que un 77% de las organizaciones ha actualizado sus estrategias de seguridad en la nube para adaptarlas al creciente uso de la IA, solo el 26% cuenta con la infraestructura adecuada para implementar estas medidas de forma efectiva. Esta notable brecha de 51 puntos entre la intención de proteger la IA y la capacidad real para hacerlo plantea serios desafíos para asegurar estos entornos.

El estudio, denominado ‘2026 Cloud Security Report: Enter the AI Era’, resalta que el principal problema ya no es solo la falta de visibilidad en la nube, sino también la complejidad de gobernar y asegurar infraestructuras cada vez más dependientes de la IA. La rápida adopción de esta tecnología no solo está transformando la interacción de los usuarios y las comunicaciones de las aplicaciones, sino que también está proporcionando nuevas oportunidades a los ciberdelincuentes para explotar vulnerabilidades.

Un dato alarmante del informe es que el 78% de las organizaciones ha sufrido incidentes de seguridad confirmados o sospechosos relacionados con la IA en el último año. Los atacantes están utilizando herramientas de IA para acelerar las campañas de phishing y desarrollar malware más sofisticado, lo que incrementa la urgencia de proteger estos entornos.

Paul Barbosa, vicepresidente de Cloud Security y SASE en Check Point Software, destaca que la adopción de la IA ha avanzado más rápidamente que las infraestructuras diseñadas para gestionarla. Barbosa insiste en que la seguridad debe integrarse desde el diseño inicial de las infraestructuras, cubriendo desde la nube hasta el tiempo de ejecución y garantizando visibilidad y control en todos los niveles de operación.

El informe también señala otros desafíos cruciales, como la desalineación de infraestructuras. El 52% de las cargas de trabajo de IA se desarrollan en entornos híbridos, aunque el 64% de las organizaciones cree que su arquitectura requiere un rediseño. Asimismo, el 76% de las organizaciones considera crítica la seguridad de los centros de datos para la IA, pero solo el 35% se siente preparado para satisfacer estas demandas.

Además, el 88% de las empresas informa de un aumento en la complejidad de la seguridad debido a la IA, y el 54% ha enfrentado incidentes relacionados con esta tecnología. La posibilidad de implementar controles de acceso específicos para la IA sigue siendo limitada, con solo un 16% de las organizaciones que aplican estos controles de manera consistente.

Para abordar estos desafíos, el informe sugiere una arquitectura de seguridad unificada que priorice la prevención en la nube, los centros de datos y los entornos SaaS. La propuesta de Check Point incluye la gestión de seguridad unificada y un enfoque que garantice la seguridad en tiempo real, junto con una orquestación de seguridad que permita a los equipos operativos trabajar alineados con la intención del negocio.

La urgencia de mejorar la seguridad en un mundo cada vez más impulsado por la IA es clara, y una brecha significativa entre la intención y la capacidad para implementar medidas efectivas de seguridad puede dejar a las organizaciones vulnerables a ataques que evolucionan continuamente.

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