La consultora tecnológica Bismart ha decidido hacer de la inteligencia artificial el eje central de sus operaciones, integrándola en el 90% de sus proyectos para 2026. Este cambio marca un nuevo rumbo en las estrategias de datos de las grandes organizaciones, que ahora se enfocan más en obtener datos fiables, trazables y seguros que en buscar modelos de inteligencia artificial más complejos.
La popularidad creciente de los asistentes, copilotos y agentes de inteligencia artificial ha incrementado las exigencias técnicas en este ámbito. A diferencia de las arquitecturas analíticas tradicionales, estos sistemas deben tener acceso a información estructurada y contextualizada para interactuar de manera efectiva con los procesos empresariales. Esto recalca la importancia de la calidad de los datos, los metadatos y la gestión de permisos.
Aser Murias, CTO y socio de Bismart, señala que el mayor obstáculo para escalar la inteligencia artificial en las grandes empresas ya no es el modelo en sí, sino la calidad y el gobierno de los datos. Para Murias, es crucial que cualquier agente que acceda a información o participe en procesos empresariales lo haga sobre datos correctamente contextualizados, con los permisos pertinentes y trazabilidad clara, afirmando que la preparación para la inteligencia artificial debe comenzar mucho antes de la implementación del modelo.
La complejidad es un factor relevante en este escenario, ya que el 80% de las iniciativas en plataformas de datos en las que Bismart ha participado durante los últimos tres años han requerido la integración de tres o más tecnologías o plataformas diferentes. Esta diversidad obliga a las empresas a establecer directrices claras sobre gobernanza de datos, origen y significado.
Para enfrentar esta complejidad, Bismart presentará Bismart Fabric Accelerator Suite en el evento FabCon Europe 2026 en Barcelona. Este conjunto de herramientas modulares busca optimizar la implementación de Microsoft Fabric y su integración con sistemas como Azure, Power BI, Databricks, Snowflake, SAP y Salesforce. La compañía asegura que estos aceleradores pueden reducir hasta en un 70% los tiempos de implementación comparado con desarrollos desde cero.
«Acelerar un proyecto no implica necesariamente aplicar una solución estándar», comenta Murias. «La ventaja de partir de capacidades ya desarrolladas y probadas es que podemos concentrar más esfuerzo en lo que realmente distingue a cada organización: su arquitectura, procesos y objetivos de negocio».
Bismart, patrocinador de FabCon Europe 2026, estará en el stand 58 del evento, programado del 28 de septiembre al 1 de octubre en el CCIB de Barcelona. Se espera la participación de más de 4.000 profesionales del ecosistema de datos de Microsoft. Jaume Santacana, CEO y socio de Bismart, enfatiza que «estamos entrando en una etapa donde la discusión sobre inteligencia artificial va más allá de elegir un modelo. Las empresas deben decidir qué datos pueden usar sus agentes, en qué contexto, bajo qué permisos y cómo integrar estas capacidades en su arquitectura existente».
Después de la conferencia en FabCon, Bismart realizará dos sesiones informativas llamadas FabCon Recap by Bismart, el 13 de octubre en Barcelona y el 26 de octubre en Madrid, ambas en las oficinas de Microsoft, con el propósito de compartir los aprendizajes y novedades del encuentro internacional.
