Los agentes de inteligencia artificial (IA) han experimentado un avance significativo al extender los modelos de lenguaje mediante interacciones con sistemas externos, lo que les permite ejecutar flujos de trabajo complejos y mantener la conciencia contextual durante las operaciones. Amazon Bedrock Agents ofrece esta funcionalidad al orquestar modelos fundamentales con fuentes de datos, aplicaciones y entradas de usuarios para completar
Los modelos de fundación y la inteligencia artificial generativa están jugando un papel crucial en la reestructuración de múltiples industrias a nivel global. Estudios recientes sugieren que esta tecnología podría aportar hasta 4.4 billones de dólares anuales a la economía mundial. Esto se lograría a través de mejoras en la eficiencia operativa, un aumento en la productividad anual del 0.1%
La inteligencia artificial generativa continúa ganando terreno como una herramienta vital en la producción de contenido, ofreciendo ventajas significativas que incrementan la eficiencia en diversas áreas creativas, desde la generación de materiales de marketing hasta la moderación de contenido. En este contexto, han surgido dos enfoques complementarios para garantizar el comportamiento ético de los sistemas de IA: la inteligencia artificial
El panorama de la inteligencia artificial empresarial está experimentando un cambio significativo a medida que los sistemas agenticos evolucionan de herramientas experimentales a activos críticos para el negocio. Para 2025, se prevé que los agentes de IA sean parte integral de las operaciones comerciales, con un estudio de Deloitte que estima que el 25% de las empresas que utilizan IA
Amazon ha lanzado oficialmente los filtros de contenido de imagen en su plataforma Amazon Bedrock Guardrails, ampliando los mecanismos de moderación de contenido en aplicaciones de inteligencia artificial generativa. Hasta ahora, la moderación se limitaba al texto, pero con esta nueva funcionalidad, las capacidades de control se extienden a las imágenes, lo que facilita la gestión de los insumos y
Las organizaciones que emplean Amazon SageMaker Canvas para implementar flujos de trabajo de aprendizaje automático se enfrentan frecuentemente a la necesidad de integrar dependencias externas para abordar casos de uso particulares. Aunque SageMaker Canvas proporciona capacidades de experimentación rápida sin necesidad de código o con bajo nivel de codificación, ciertos proyectos necesitan de bibliotecas especializadas que la plataforma no ofrece
En un contexto donde la generación de datos de verdad fundamental se ha vuelto crucial para el entrenamiento de modelos de aprendizaje automático, Amazon Bedrock se presenta como una solución innovadora. Esta plataforma permite la creación de datos categóricos de alta calidad, lo que resulta esencial en entornos donde el control de costos es una prioridad. Las soluciones de inteligencia
Amazon ha lanzado una nueva funcionalidad en su servicio Amazon Bedrock que promete revolucionar cómo las organizaciones gestionan la inferencia de inteligencia artificial a través de múltiples regiones de AWS. Esta innovadora característica permite la inferencia entre regiones, otorgando a las empresas una flexibilidad sin precedentes para acceder a modelos fundamentales en diferentes ubicaciones sin comprometer el rendimiento o la
Amazon ha anunciado avances significativos en su plataforma Amazon SageMaker JumpStart, diseñada para mejorar la gestión de modelos de aprendizaje automático en las empresas. Este servicio, que actúa como un centro de machine learning, facilita el acceso a modelos preentrenados y algoritmos que permiten un rápido arranque en proyectos de inteligencia artificial. Las últimas actualizaciones introducidas en el repositorio privado
En el competitivo y siempre cambiante mundo del desarrollo de videojuegos, mantenerse un paso adelante en materia de avances tecnológicos se ha convertido en una premisa esencial. Uno de los mayores impulsores recientes de innovación en este campo es la inteligencia artificial generativa, la cual está proporcionando a los diseñadores de videojuegos herramientas sin precedentes para expandir su creatividad y
Amazon Bedrock ha dado un paso significativo en el campo de la inteligencia artificial con el lanzamiento en vista previa de sus nuevas APIs de Gestión de Sesiones, diseñadas para facilitar a los desarrolladores el manejo del estado y el contexto en aplicaciones de inteligencia artificial generativa. Estas herramientas están optimizadas para trabajar con frameworks de código abierto, como LangGraph
Implementar modelos de machine learning de manera eficiente, confiable y económica se ha convertido en un reto crucial para las organizaciones de todos los tamaños. A medida que estas empresas integran cada vez más modelos fundamentales y otros modelos de machine learning en sus operaciones, deben enfrentar obstáculos relacionados con la utilización de recursos, la eficiencia de costes y el
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