En un contexto donde las empresas reciben miles de respuestas de clientes, el análisis manual de estas opiniones puede transformar una tarea simple en un proceso largo y complejo. Sin embargo, la implementación de modelos de lenguaje de gran tamaño (LLM) ha comenzado a ofrecer soluciones innovadoras que no solo aceleran el procesamiento de la información, sino que también verifican
El desarrollo de la inteligencia artificial ha llegado a un punto crítico donde la capacidad de los agentes para generar código sofisticado supera significativamente su habilidad para ejecutarlo de manera segura en entornos productivos. Este avance plantea un dilema crucial para las organizaciones, ya que aunque los modelos de lenguaje de gran tamaño (LLMs) pueden crear scripts complejos, su ejecución
Durante el AWS Summit en Nueva York de 2025, Amazon Web Services (AWS) ha sorprendido al sector tecnológico al presentar la nueva herramienta de navegador Amazon Bedrock AgentCore. Esta solución en la nube, aún en fase de vista previa, promete revolucionar la manera en que los agentes de inteligencia artificial generativa interactúan con los sitios web, abordando dos desafíos clave:
La creciente complejidad de las infraestructuras y aplicaciones está planteando retos significativos para los equipos de TI, quienes deben emplear una gran cantidad de tiempo en identificar problemas operativos, solucionar incidencias y realizar tareas de mantenimiento repetitivas. Esta carga de trabajo desvía recursos cruciales de la innovación y de iniciativas estratégicas. En este contexto, la inteligencia artificial para operaciones de
La integración de AWS Batch con Amazon SageMaker está transformando la gestión de cargas de trabajo en equipos de aprendizaje automático. En el contexto actual de la inteligencia artificial generativa, muchas organizaciones enfrentan el desafío de esperar disponibilidad de unidades de procesamiento gráfico (GPU) para ejecutar sus modelos, lo que lleva a una pérdida de tiempo significativa en la coordinación
En un entorno donde las organizaciones buscan maximizar el valor de sus datos de soporte en AWS, los equipos operativos están explorando nuevas formas de transformar los casos de soporte y eventos de salud en información práctica. Si bien las herramientas analíticas tradicionales ofrecen capacidades básicas de informes, las soluciones más avanzadas, capaces de procesar consultas en lenguaje natural, son
Amazon ha lanzado el Strands Agents SDK, una innovadora plataforma de código abierto que busca simplificar el desarrollo de agentes de inteligencia artificial (IA). Este marco de trabajo permite a los desarrolladores crear agentes inteligentes mediante un enfoque basado en modelos, eliminando la necesidad de programar flujos de trabajo complejos manualmente. A través de un simple «prompt» y un conjunto
Los desarrolladores que trabajan en aplicaciones de inteligencia artificial enfrentan el desafío constante de convertir datos no estructurados en formatos estructurados. Esta tarea es crucial para mejorar la comunicación máquina a máquina, permitiendo un procesamiento más eficiente de los resultados generados. Las aplicaciones como la extracción de información de documentos, la creación de asistentes que interactúan con APIs y el
Las empresas están cada vez más interesadas en maximizar el potencial de los grandes modelos de lenguaje (LLMs) para resolver problemas prácticos. Sin embargo, conectar estos modelos con aplicaciones concretas ha sido un desafío significativo. Aquí es donde los agentes de inteligencia artificial entran en juego como una innovación crucial que promete cerrar esta brecha. Amazon Bedrock se presenta como
Las empresas de diversos sectores enfrentan crecientes desafíos para transformar grabaciones de reuniones y presentaciones en documentos estructurados. La tarea de convertir estos materiales requiere un significativo esfuerzo manual, ya que se debe revisar grabaciones, transcribir contenido hablado, capturar pantallas, sincronizar elementos visuales con notas y formatear el contenido. Estos procesos no solo son exhaustivos sino que afectan la productividad
Mistral AI ha dado un importante paso en el ámbito de la inteligencia artificial con el lanzamiento de su modelo de lenguaje Mistral-Small-3.2-24B-Instruct-2506. Este sistema avanzado, que abarca 24 mil millones de parámetros, se ha optimizado para mejorar el seguimiento de instrucciones y reducir errores de repetición, elevando así los estándares en el campo del procesamiento de lenguaje natural. Disponible
Una nueva solución tecnológica está revolucionando la forma en que las organizaciones personalizan modelos de inteligencia artificial (IA) para tareas específicas. Frente a los retos de entrenar modelos de lenguaje desde cero, un proceso costoso y demandante en términos de recursos, emerge el ajuste fino de modelos existentes como la alternativa más eficiente. Este enfoque permite a sectores como la
