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Elena Digital López

Resultados Estructurados Con Amazon Nova: Una Guía para Constructores

Los desarrolladores que trabajan en aplicaciones de inteligencia artificial enfrentan el desafío constante de convertir datos no estructurados en formatos estructurados. Esta tarea es crucial para mejorar la comunicación máquina a máquina, permitiendo un procesamiento más eficiente de los resultados generados. Las aplicaciones como la extracción de información de documentos, la creación de asistentes que interactúan con APIs y el

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Optimiza los flujos de trabajo en GitHub con IA generativa usando Amazon Bedrock y MCP

Las empresas están cada vez más interesadas en maximizar el potencial de los grandes modelos de lenguaje (LLMs) para resolver problemas prácticos. Sin embargo, conectar estos modelos con aplicaciones concretas ha sido un desafío significativo. Aquí es donde los agentes de inteligencia artificial entran en juego como una innovación crucial que promete cerrar esta brecha. Amazon Bedrock se presenta como

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Automatización de la Creación de Notas Informativas con Amazon Bedrock

Las empresas de diversos sectores enfrentan crecientes desafíos para transformar grabaciones de reuniones y presentaciones en documentos estructurados. La tarea de convertir estos materiales requiere un significativo esfuerzo manual, ya que se debe revisar grabaciones, transcribir contenido hablado, capturar pantallas, sincronizar elementos visuales con notas y formatear el contenido. Estos procesos no solo son exhaustivos sino que afectan la productividad

Elena Digital López

Mistral-Small-3.2-24B Ahora Disponible en Amazon Bedrock y SageMaker JumpStart

Mistral AI ha dado un importante paso en el ámbito de la inteligencia artificial con el lanzamiento de su modelo de lenguaje Mistral-Small-3.2-24B-Instruct-2506. Este sistema avanzado, que abarca 24 mil millones de parámetros, se ha optimizado para mejorar el seguimiento de instrucciones y reducir errores de repetición, elevando así los estándares en el campo del procesamiento de lenguaje natural. Disponible

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Optimización y despliegue de Meta Llama 3.2 Vision para automatización web potenciada por IA generativa usando AWS DLCs, Amazon EKS y Amazon Bedrock

Una nueva solución tecnológica está revolucionando la forma en que las organizaciones personalizan modelos de inteligencia artificial (IA) para tareas específicas. Frente a los retos de entrenar modelos de lenguaje desde cero, un proceso costoso y demandante en términos de recursos, emerge el ajuste fino de modelos existentes como la alternativa más eficiente. Este enfoque permite a sectores como la

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Optimización de Respuestas del Asistente de IA por Nippon India Mutual Fund Mediante Métodos Avanzados de RAG en Amazon Bedrock

En el ámbito empresarial, la precisión en la recuperación de información a través de asistentes impulsados por inteligencia artificial generativa se ha consolidado como un uso destacado de esta tecnología. Con el fin de disminuir las alucinaciones y elevar la precisión general, el método de Generación Aumentada por Recuperación (RAG) se ha establecido como la técnica más utilizada para obtener

Soluciones Modernas sin Servidores: Mejores Prácticas con Amazon Q Developer CLI y MCP

En el ámbito del desarrollo de aplicaciones, la adopción de arquitecturas serverless está ganando impulso gracias a su capacidad para mejorar tanto la escalabilidad como la eficiencia de los proyectos. Recientemente, se han introducido herramientas innovadoras diseñadas para simplificar la creación, desarrollo y despliegue de aplicaciones sin servidor utilizando Amazon Q CLI y MCP. Para asegurar que el entorno está

Elena Digital López

Amazon Nova Act SDK (Preview): Camino a la Producción para Agentes de Automatización en Navegadores

En 2025, Amazon dio a conocer el Amazon Nova Act SDK, una novedosa herramienta diseñada para facilitar a los desarrolladores la creación de agentes capaces de realizar tareas de manera eficiente en navegadores web. Recientemente, la compañía ha lanzado una vista previa limitada que permite llevar estos agentes a producción, integrando nuevas características de AWS como Amazon Identity and Access

Elena Digital López

Desarrollo de un Asistente de Investigación en Descubrimiento de Fármacos Usando Strands Agents y Amazon Bedrock

En el mundo de la ciencia farmacéutica, el desarrollo de nuevos medicamentos ha sido tradicionalmente un proceso largo y complejo. No obstante, compañías líderes como Genentech y AstraZeneca están revolucionando este ámbito al incorporar la inteligencia artificial (IA) y la IA generativa para agilizar la investigación y el descubrimiento de fármacos. Estas empresas están utilizando Amazon Bedrock para implementar flujos

Elena Digital López

Desarrolla una solución de eDiscovery inteligente usando agentes en Amazon Bedrock

Los equipos legales enfrentan desafíos significativos en el proceso de revisión de documentos durante las etapas de eDiscovery. Tradicionalmente, este proceso involucra un análisis manual de grandes volúmenes de datos electrónicos, como correos, contratos y registros financieros, lo que genera cuellos de botella en el flujo de trabajo. Los abogados deben identificar comunicaciones privilegiadas, evaluar riesgos legales, extraer obligaciones contractuales

Elena Digital López

Detección de Violaciones de Cumplimiento: Ingeniería de Prompts en PerformLine con Amazon Bedrock

PerformLine, una empresa destacada en el sector del cumplimiento normativo en marketing, ha transformado sus procesos de verificación utilizando inteligencia artificial. Esta innovación se enfoca particularmente en la revisión de páginas de producto recién lanzadas, donde varios productos pueden aparecer simultáneamente, lo que representa un reto para evitar confusiones entre los consumidores. Para abordar este desafío, PerformLine ha recurrido a

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Evaluación Exhaustiva de Amazon Nova: Un Análisis a Fondo con MT-Bench y Arena-Hard-Auto

Los modelos de lenguaje de gran tamaño (LLMs) han avanzado rápidamente, convirtiéndose en componentes esenciales para aplicaciones que oscilan desde la inteligencia conversacional hasta el razonamiento complejo. No obstante, a medida que estos modelos aumentan en tamaño y capacidad, evaluarlos efectivamente se ha vuelto más complicado. Las métricas tradicionales, como la perplejidad y los puntajes BLEU, a menudo no logran

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