Mistral AI ha dado un paso significativo en el mundo de la inteligencia artificial generativa al lanzar su nuevo modelo de base de gran tamaño, Pixtral Large, que ahora está disponible de manera general en Amazon Bedrock. Esta innovación permite a los usuarios desarrollar, experimentar y escalar de manera responsable sus proyectos de inteligencia artificial en la nube de Amazon
En un avance significativo en la automatización de workflows complejos y en la toma de decisiones, los agentes inteligentes de Amazon Bedrock están revolucionando la manera en que las empresas desarrollan aplicaciones de inteligencia artificial generativa. Aprovechando las capacidades de razonamiento de modelos fundamentales, estos agentes descomponen las tareas solicitadas por los usuarios en múltiples pasos, coordinando la ejecución a
En un entorno empresarial cada vez más competitivo, la productividad de los empleados se presenta como un factor clave para el éxito. En respuesta a esta necesidad, Amazon ha lanzado Amazon Q Business, un asistente impulsado por inteligencia artificial diseñado para optimizar la eficiencia laboral. Esta herramienta permite a las organizaciones reducir el tiempo que sus empleados dedican a buscar
iFood, la destacada empresa de tecnología alimentaria en América Latina, radicada en São Paulo, Brasil, ha dado un paso significativo al incorporar tecnología avanzada en sus operaciones diarias. Con millones de pedidos gestionados mensualmente, la compañía ha optimizado sus procesos internos mediante una colaboración estratégica con Amazon Web Services (AWS). Esta alianza ha permitido a iFood desarrollar una infraestructura robusta
El panorama de la inteligencia artificial está evolucionando rápidamente y cada vez más organizaciones están reconociendo el poder de los datos sintéticos para impulsar la innovación. Sin embargo, las empresas que buscan utilizar la inteligencia artificial enfrentan un gran obstáculo: cómo usar datos sensibles de manera segura. Las estrictas regulaciones de privacidad hacen que sea arriesgado utilizar estos datos, incluso
Amazon Bedrock ha puesto en marcha una innovadora serie de herramientas destinadas a facilitar a las organizaciones la gestión y escalado de sus bases de datos de conocimiento, integrando avanzados modelos de inteligencia artificial. Este servicio, totalmente gestionado, permite a las empresas desarrollar aplicaciones de inteligencia artificial generativa, utilizando información contextual directamente extraída de sus propias fuentes de datos, lo
Amazon ha dado a conocer que la función de «prompt caching» ya está disponible de manera general en su plataforma Amazon Bedrock, lo que promete mejorar significativamente la eficiencia en la generación de respuestas de modelos de lenguaje como Claude 3.5 Haiku y Claude 3.7 Sonnet. Con esta nueva capacidad, se logra reducir la latencia de respuesta en hasta un
Desarrollar agentes de inteligencia artificial generativa capaces de abordar tareas del mundo real es un desafío cada vez más sofisticado. La creación de estas aplicaciones requiere que los desarrolladores integren a los agentes con herramientas adicionales, como interfaces de usuario, marcos de evaluación y mecanismos para su mejora continua. Sin embargo, este proceso a menudo está plagado de comportamientos inesperados,
Lumi, una destacada compañía fintech australiana, está revolucionando el acceso a capital para pequeñas empresas mediante la implementación de soluciones de financiación rápidas, flexibles y transparentes. Utilizando datos en tiempo real y técnicas de aprendizaje automático, Lumi ha desarrollado un modelo de clasificación de transacciones que mejora significativamente la precisión en la toma de decisiones crediticias, permitiendo un procesamiento más
Las organizaciones que desarrollan aplicaciones basadas en inteligencia artificial generativa están cada vez más interesadas en evaluar el rendimiento y la fiabilidad de sus sistemas. En el marco de la conferencia AWS re:Invent 2024, se presentaron en fase de prueba pública las capacidades de evaluación de modelos de lenguaje y generación aumentada por recuperación (RAG). Estas herramientas estaban siendo utilizadas
Un nuevo enfoque en la utilización de modelos de lenguaje de gran tamaño (LLM, por sus siglas en inglés) está revolucionando la manera en que se llevan a cabo tareas analíticas complejas en el sector de la salud. Tradicionalmente, responder a preguntas como «¿Cuál es la duración promedio de estancia de los pacientes con una condición específica en diferentes hospitales?»
En la actualidad, el sector tecnológico enfrenta un incremento significativo en las necesidades computacionales debido a la formación y la inferencia de modelos fundamentales. Estos modelos requieren un poderoso soporte de cálculo acelerado para entrenar y operar de manera eficiente, superando las limitaciones de las infraestructuras informáticas tradicionales. Para hacer frente a este desafío, es esencial que los sistemas gestionen
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