El Futuro de la IA Empresarial: Avances en Especialización y Nuevos Modelos

Belén Garmendiaz

La inteligencia artificial en el ámbito empresarial está atravesando un período de transformación significativa, de acuerdo con un reciente informe elaborado por Santander AI Lab y la Fundación General CSIC. El documento, titulado ‘La nueva frontera europea de la IA B2B’, está basado en un análisis exhaustivo de más de 10.3 millones de documentos y 326,000 publicaciones especializadas. La investigación sugiere que la próxima generación de inteligencia artificial para el ámbito empresarial estará dominada por modelos especializados, con un fuerte énfasis en la soberanía de los datos y un entorno regulatorio que genere confianza. Esto podría posicionar a Europa como líder frente a rivales como Estados Unidos y China.

El estudio señala un cambio desde el enfoque tradicional de «un modelo para todos» hacia soluciones adaptadas específicamente a necesidades particulares. Esta tendencia será especialmente relevante en sectores regulados, como el bancario, donde el control y la auditabilidad de los datos son esenciales. José Manuel de la Chica, director de Santander AI Lab, enfatiza la transición de la experimentación con modelos generalistas a la implementación de una inteligencia artificial B2B que sea industrial, soberana y gobernable.

El informe subraya la creciente importancia de los Small Language Models (SLMs) y de las arquitecturas como el RAG soberano, que permiten a las organizaciones beneficiarse de la inteligencia artificial generativa mientras retienen el conocimiento en su control. Aunque Europa encara desafíos en términos de inversión comparado con Estados Unidos y China, el informe sugiere que el continente tiene la oportunidad de liderar en el desarrollo de una IA especializada, sobre todo en sectores donde la confianza, la seguridad y el cumplimiento normativo son vitales.

Además, normativas como el AI Act, DORA, RGPD y NIS2 se presentan no solo como obligaciones, sino como agentes que pueden aumentar la competitividad de las organizaciones que integren una gobernanza sólida y una gestión de riesgos adecuada desde el diseño de sus sistemas de inteligencia artificial.

Este estudio es fruto de la colaboración entre Santander AI Lab y la Unidad de Vigilancia Estratégica de la Fundación General CSIC. Jorge Cabero, director de Innovación de la FGCSIC, destaca la importancia de la vigilancia estratégica en un entorno tecnológico cada vez más complejo, lo que facilita la anticipación de oportunidades y la gestión efectiva de riesgos.

Scroll al inicio